ProxyWhirl MCP Server
- 项目简介
- ProxyWhirl 提供一个完整的 MCP 服务端实现，用于向大语言模型客户端以统一的上下文协议暴露资源、工具、以及可自定义的提示模板，允许 LLM 通过 JSON-RPC 调用服务器端功能。
- 主要功能点
- 资源管理：托管并管理数据资源，使 LLM 客户端能够按需读取、查询或渲染资源上下文。
- 工具注册与执行：注册并调用外部功能，允许 LLM 通过工具访问外部能力。
- 提示模板：定义、渲染并提供可定制的提示模板，支持多交互模式。
- JSON-RPC 通信：前后端通过 JSON-RPC 进行请求与响应，支持会话管理和能力声明。
- 服务器可扩展性：设计上考虑多传输协议（如 STDIO、SSE、WebSocket）等的接入扩展，提升与不同客户端的兼容性。
- 安装步骤
- 将仓库代码克隆到本地。
- 安装依赖（如 Python 环境下执行：pip install -r requirements.txt，若存在）。
- 根据服务器配置，准备并启动 MCP 服务器组件（见下方服务器配置示例）。
- 服务器配置（MCP 客户端需要至少提供 MCP 服务器的启动命令及参数来建立连接）
- 以下为基于仓库信息的准确配置项示例（JSON 格式，供 MCP 客户端参考，不作为客户端代码）： { "server_name": "ProxyWhirl MCP Server", "command": "python -m proxywhirl.mcp.server", "args": [ "--host", "0.0.0.0", "--port", "5000", "--log-level", "INFO" ], "description": "ProxyWhirl MCP 服务器实例，提供资源、工具与 prompts 的上下文服务，使用 JSON-RPC 与客户端通信。" }
- 基本使用方法
- 启动服务器：按上方配置在服务器端启动 mcp.server，确保网络可达。
- 客户端连接：MCP 客户端通过 JSON-RPC 请求向服务器读取资源、调用工具、获取或渲染 Prompts。
- 运行时管理：服务器端负责会话创建、能力声明与资源/工具的注册与维护，客户端通过 RPC 进行调用和订阅通知。
- 安全与扩展：如需使用不同传输协议，可在服务器实现中扩展（如 SSE/WebSocket），并通过相应的传输适配器接入。