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项目简介
- OpenMemory 的 MCP 服务端实现，作为后端核心组件之一，向 LLM 客户端提供标准化的上下文服务，包含资源、工具以及提示模板的托管与渲染能力，并实现会话管理与能力声明。
主要功能点
- MCP 服务器实现：使用 Model Context Protocol，处理客户端请求并返回标准化的 JSON-RPC 响应。
- 资源、工具、提示模板的注册、管理与执行支持，方便 LLM 调用外部功能。
- 会话管理与能力声明，支持多种传输协议（HTTP/STDIO 等）实现 MCP 通信。
- 与 OpenMemory 内部记忆与推理能力对接，提供“记忆上下文”给 LLM 使用。
- 具备与 Claude / Cursor / Windsurf 等 MCP 客户端的无缝对接能力。
安装步骤
- 安装依赖并安装后端环境（该实现位于后端/相关代码内）。
- 将代码克隆到本地并安装依赖：
  - 进入后端代码所在目录，执行安装命令安装依赖。
- 启动后端服务器（包含 MCP 服务）：
  - 启动 HTTP 服务后，MCP 服务将通过 /mcp 路由对外提供服务。
  - 如需 STDIO 传输，可在命令行直接启动 MCP 的 STDIO 版本。
服务器配置
- MCP 客户端的配置需要提供一个 JSON 配置，包含以下字段（示例字段及含义说明，实际使用请按客户端要求提供）：
  - server_name: OpenMemory 服务名称
  - command: 启动 MCP 服务器的命令
  - args: 启动命令的参数
  - transport: 传输方式（如 http, stdio）
  - url: MCP 服务的访问地址（若为 HTTP，则为 http://<host>:<port>/mcp）
- 说明：本实现的 MCP 服务一般在后端 HTTP 服务器中通过 /mcp 路由提供服务，STDIO 模式可使用相应的 STDIO 启动接口启动。
基本使用方法
- 客户端通过 MCP 协议向 /mcp 发送 JSON-RPC 请求，获得资源、工具、提示模板相关的查询与执行结果。
- 后端会返回标准的 JSON-RPC 响应，或在需要时发送通知给客户端。
- 客户端可结合后端记忆与工具执行的能力，构建多轮对话及任务流。

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