使用说明

项目简介

ModelContextProtocol.jl 是 Model Context Protocol (MCP) 协议的 Julia 语言实现,用于构建 MCP 服务器。该服务器可以帮助开发者以标准化的方式向大型语言模型(LLMs)提供工具、资源和 Prompt 模板,从而扩展 LLMs 的能力并实现更丰富的应用场景。

主要功能点

  • 资源管理: 支持托管和管理各种类型的数据资源,并允许 LLM 客户端通过 URI 访问这些资源。
  • 工具注册与执行: 允许注册可被 LLM 调用的外部功能(工具),扩展 LLM 的能力边界。
  • Prompt 模板: 支持定义和渲染 Prompt 模板,实现可定制的 LLM 交互模式,优化对话效果。
  • 自动组件注册: 支持从目录结构自动注册工具、资源和 Prompt 模板,方便项目组织和管理。
  • 灵活配置: 提供多种配置选项,包括自定义服务器名称、描述、版本以及各种组件的注册方式。
  • 与 Claude 等 LLM 集成: 提供与 Anthropic Claude 等支持 MCP 协议的 LLM 客户端集成的示例和配置说明。

安装步骤

  1. 确保已安装 Julia 环境。
  2. 打开 Julia REPL ( Julia 命令行界面)。
  3. 输入以下命令安装 ModelContextProtocol.jl 包:
    using Pkg
    Pkg.add("ModelContextProtocol")

服务器配置

MCP 服务器需要配置在 MCP 客户端(例如 Claude Desktop)中才能使用。以下是一个 'claude_desktop_config.json' 文件的配置示例,用于配置名为 "my-server" 的 MCP 服务器:

{
  "mcpServers": {
    "my-server": {
      "command": "julia",
      "args": ["--project=/path/to/project", "server_script.jl"],
      "env": {
        "JULIA_DEPOT_PATH": "/path/to/julia/depot"
      }
    }
  }
}

配置参数说明:

  • '"my-server"': 服务器名称,客户端通过此名称识别和连接服务器。
  • '"command": "julia"': 启动命令,指定用于启动服务器的可执行文件,这里是 Julia 解释器。
  • '"args": ["--project=/path/to/project", "server_script.jl"]': 启动参数,传递给启动命令的参数列表。
    • '"--project=/path/to/project"': 指定 Julia 项目路径,确保服务器运行在正确的项目环境中。请替换 '/path/to/project' 为实际的项目路径。
    • '"server_script.jl"': 指定服务器启动脚本的文件名,例如 'server_script.jl'。请确保此脚本中调用了 'mcp_server()' 和 'start!()' 函数来创建并启动 MCP 服务器。
  • '"env": { "JULIA_DEPOT_PATH": "/path/to/julia/depot" }': 环境变量,可以设置服务器运行所需的环境变量。
    • '"JULIA_DEPOT_PATH": "/path/to/julia/depot"': 指定 Julia 包的安装路径。请替换 '/path/to/julia/depot' 为实际的 Julia 包安装路径。

注意: 你需要根据你的实际项目结构和脚本文件名修改 'args' 中的参数。'server_script.jl' 应包含创建和启动 MCP 服务器的 Julia 代码,例如示例代码中的 'mcp_server()' 和 'start!(server)' 部分。

基本使用方法

  1. 创建服务器脚本: 编写 Julia 脚本 (例如 'server_script.jl'),使用 'ModelContextProtocol.mcp_server()' 函数配置并创建你的 MCP 服务器,注册工具、资源和 Prompt 模板,并使用 'ModelContextProtocol.start!(server)' 启动服务器。
  2. 配置 MCP 客户端: 在 MCP 客户端 (例如 Claude Desktop) 的配置文件中,根据 "服务器配置" 部分的说明,添加你的 MCP 服务器配置信息。
  3. 启动服务器: 运行你的服务器脚本 'server_script.jl'。
  4. 连接客户端并使用: 启动 MCP 客户端,客户端将根据配置连接到你的 MCP 服务器。在客户端中,你可以指示 LLM 使用已注册的工具、访问资源或使用 Prompt 模板,与你的 MCP 服务器进行交互。例如,在 Claude 中,你可以输入类似 "请连接到 MCP 服务器 'my-server' 并列出其可用工具" 的指令。

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分类

AI与计算