MCP Vector Search 服务器端

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向量检索语义搜索JSON-RPC工具注册提示模板

使用说明（Markdown 格式）

  • 项目简介

    • 本项目实现一个基于 MCP（Model Context Protocol）的后端服务器，旨在向大语言模型客户端提供规范化的上下文服务。核心职责包括托管资源、注册并执行工具、定义和渲染提示模板，以及通过 JSON-RPC 与客户端进行通信。服务器还负责会话管理、能力声明，并支持多种传输协议，确保与 LLM 的安全、可扩展对接。

  • 主要功能点

    • 资源管理：集中托管并提供对资源（数据、数据访问接口等）的标准化访问。
    • 工具注册与执行：注册可被 LLM 调用的外部功能，执行远程/外部操作。
    • Prompt 模板定义与渲染：提供可定制的提示模板，支持不同的交互模式。
    • JSON-RPC 通信：严格按照 MCP 规范接收请求并返回 JSON-RPC 响应，支持读取资源、调用工具、获取 Prompts 等。
    • 会话管理与能力声明：跟踪会话、声明服务能力，保障多用户/多会话环境的安全性与可扩展性。
    • 多传输协议支持：包括 Stdio、SSE、WebSocket 等传输通道，以适配不同运行环境和客户端需求。
    • 安全与扩展性：提供认证、权限控制、插件/扩展点，便于接入新的资源后端与工具。

  • 安装与运行

    • 依赖安装：在虚拟环境中安装本项目（常见方式包括以开发模式安装或通过包管理器安装）。
    • 启动服务：使用服务器指定入口启动 MCP 服务端，例如通过命令行直接启动服务器进程，指定项目根目录以装载上下文与资源。
    • 启动命令示例（请按实际环境替换占位符，客户端无需代码块，仅作配置与理解）：
      • 启动命令（示例）：uv run python -m mcp_vector_search.mcp.server {PROJECT_ROOT}
    • 配置与集成：
      • 如需与 Claude/Cursor 等 MCP 平台集成，请参考仓库中的 MCP 集成说明与示例。
      • 客户端对 MCP 服务器的配置需要包含服务器名称、启动命令及参数等信息，用于建立连接与交互。

  • 服务器配置（供 MCP 客户端参考的配置格式，JSON 结构，非代码块呈现）

    • server_name: mcp
    • command: "uv run python -m mcp_vector_search.mcp.server {PROJECT_ROOT}"
    • args: ["{PROJECT_ROOT}"]
    • transports: ["stdio", "sse", "websocket"] // 客户端可选的传输类型
    • description: "MCP 服务器启动所需的命令与参数，用于客户端建立连接与后续交互。具体实现会读取 PROJECT_ROOT 下的配置与资源定义。"
    • note: "该配置面向 MCP 客户端，不需要客户端下载端逻辑，仅用于描述服务器启动与对接信息。"

  • 基本使用方法

    • 启动与运行
      • 在项目根目录中安装并启动 MCP 服务器，确保依赖已就绪。
      • 使用提供的入口启动服务器，所需参数为项目根路径，服务器将加载资源、工具与提示模板，并对外提供 JSON-RPC 接口。
    • 与客户端交互
      • 客户端通过 MCP 协议封装的 JSON-RPC 调用，向服务器发起读取资源、执行工具、获取 Prompts 等请求，服务器返回标准的 JSON-RPC 响应或发送通知。
    • 会话与能力
      • 服务器维护会话状态、能力声明，允许多客户端共存和不同权限级别的访问控制。
    • 传输与扩展
      • 根据客户端选择的传输协议（StdIO/SSE/WebSocket 等），服务器提供相应的连接方式与消息传输，确保在本地、云端或嵌入式场景都可工作。

  • 注意事项

    • MCP 客户端需要的仅是服务器启动命令与参数信息，实际的客户端实现不需要服务器端代码本身的修改。
    • 如需扩展工具、资源类型或 Prompts，请遵循 MCP 的扩展点约定，在服务端注册相应组件。

  • 重要提示

    • 请确保生产环境中的安全配置（认证、授权、日志审计）已就绪，避免未授权访问与数据暴露。

服务器信息

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