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网页搜索Kagi API工具集成LLM上下文搜索引擎

使用说明

项目简介

Kagi Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在为大型语言模型 (LLM) 客户端提供网页搜索能力。它通过集成 Kagi 搜索 API，使得 LLM 能够调用 'kagi_search' 工具来执行网页搜索并获取信息。

主要功能点

  • 网页搜索工具 (kagi_search): 允许 LLM 客户端通过 Kagi 搜索 API 执行网页搜索。该工具接受查询字符串和可选的结果数量限制作为参数，并返回搜索结果。

安装步骤

  1. 安装依赖: 在项目根目录下运行 'npm install' 命令安装项目依赖。
  2. 构建服务器: 运行 'npm run build' 命令编译 TypeScript 代码，生成可执行的 JavaScript 文件。
  3. 配置环境变量: 在项目根目录下创建 '.env' 文件，并添加您的 Kagi API 密钥： 
    KAGI_API_KEY=your_api_key_here
    请将 'your_api_key_here' 替换为您的实际 Kagi API 密钥。

服务器配置

要将 Kagi Server 与 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）配合使用，您需要配置客户端以连接到该服务器。以下是 Claude Desktop 的配置示例，您需要将配置添加到 'claude_desktop_config.json' 文件中（文件路径请参考仓库 README）：

{
  "mcpServers": {
    "kagi-server": {
      "command": "/path/to/kagi-server/build/index.js",
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
  • 'server name': 'kagi-server' (服务器名称，客户端据此名称引用该服务器)
  • 'command': '/path/to/kagi-server/build/index.js' (服务器启动命令。请根据您的实际项目路径，填写 'build/index.js' 文件的绝对路径或相对路径)
  • 'env': 'KAGI_API_KEY': 'your_api_key_here' (环境变量配置，这里配置了 Kagi API 密钥，请替换为您的实际密钥)

基本使用方法

  1. 启动服务器: 配置完成后，当 MCP 客户端启动时，Kagi Server 将会自动启动并与客户端建立连接（通过 stdio）。
  2. 使用搜索工具: 在与 LLM 客户端的对话中，当您提出需要网页搜索的问题时，客户端将能够调用 'kagi_search' 工具来执行搜索。例如，您可以向 Claude 提问：“搜索关于量子计算最新进展的信息”。Claude 将使用 'kagi_search' 工具获取 Kagi API 的搜索结果，并基于结果给出回答。

请注意: 目前该服务器仅实现了 'kagi_search' 工具，其他计划中的工具（如 'kagi_summarize', 'kagi_fastgpt', 'kagi_enrich'）尚未实现。

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