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Neo4j图数据库Cypher查询数据分析上下文服务

使用说明

项目简介

该项目是一个基于Python MCP SDK实现的MCP服务器，旨在为大型语言模型（LLM）应用提供与Neo4j图数据库交互的能力。通过资源、工具和Prompt模板，LLM可以安全、标准化地访问Neo4j数据库的schema信息、执行Cypher查询以及进行数据分析。

主要功能点

  • 资源 (Resources): 提供Neo4j数据库的schema信息，包括节点标签和关系类型，使LLM能够理解数据库结构。
  • 工具 (Tools): 允许LLM执行Cypher查询，并返回查询结果和执行元数据，支持LLM进行数据检索和操作。
  • Prompt 模板 (Prompts): 预定义了一系列用于Neo4j数据分析的Prompt模板，例如关系分析、路径发现等，方便用户快速进行常见的数据分析任务。

安装步骤

  1. 确保已安装Python环境。
  2. 使用 'pip install mcp uvicorn fastapi neo4j python-dotenv' 命令安装项目依赖的Python库。
  3. 配置Neo4j数据库连接信息：
    • 方法一：创建 '.env' 文件，并添加Neo4j数据库的连接信息，例如： 
      NEO4J_URI=neo4j+s://your_neo4j_uri
NEO4J_USER=your_neo4j_user
NEO4J_PASSWORD=your_neo4j_password
    • 方法二：直接修改 'ne04j_mcp_server.py' 文件中的 'NEO4J_URI', 'NEO4J_USER', 'NEO4J_PASSWORD' 变量，替换为您的Neo4j数据库连接信息。

服务器配置

以下JSON配置信息可用于MCP客户端连接到该MCP服务器。请注意，MCP客户端需要根据实际情况配置 'command' 和 'args' 以启动服务器。

{
  "server name": "Neo4j MCP Server",
  "command": "uvicorn",
  "args": ["ne04j_mcp_server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
}

基本使用方法

  1. 启动服务器：在项目根目录下，运行命令 'uvicorn ne04j_mcp_server:app --host 0.0.0.0 --port 8000' 启动MCP服务器。
  2. 配置MCP客户端：在支持MCP协议的LLM应用或客户端中，配置服务器连接信息，指定上述JSON配置中的 'command' 和 'args' 以连接到该Neo4j MCP服务器。
  3. 与Neo4j交互：通过MCP客户端，LLM可以利用服务器提供的资源（schema）、工具（查询执行）和Prompt模板（数据分析），与Neo4j数据库进行交互，例如查询知识图谱数据、执行数据分析任务等。

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分类

数据库与文件

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