使用说明（简要而清晰，帮助开发者快速理解与尝试）：

项目简介
- 该仓库中包含了对 MCP 的服务器端集成与示例代码，展示如何在 LiveKit Agents 框架中搭建一个对外提供资源管理、工具执行和提示模板的 MCP 服务，以及如何通过 MCP 客户端进行连接。
- 同时给出若干示例和测试用例，帮助理解 MCP 服务在不同传输协议与场景中的使用。
主要功能点
- MCP 服务器核心能力：托管 Resources（资源数据供客户端访问）、注册并执行 Tools（实现对外部功能的调用）、定义与渲染 Prompt 模板（用于控制与渲染 LLM 交互）。
- JSON-RPC 风格的通信接口，服务器端负责会话管理、能力声明，客户端通过标准请求获取资源、调用工具、获取 Prompts。
- 支持多传输协议：如 SSE、WebSocket、StdIO 等，适配不同的运行环境和客户端实现。
- 与 LiveKit Agents 的深度整合，方便在现有的 Agent 服务中接入 MCP 功能。
安装与运行
- 通过 Python 环境安装仓库依赖（参阅 README/Docs 的安装指南，通常包含 LiveKit Agents 及相关插件）。
- MCP 服务器的示例代码位于：
  - examples/voice_agents/mcp/server.py（使用 FastMCP 启动一个简单的 MCP 服务器，暴露一个 weather 工具）
  - 以及示例中的 mcp-agent.py，展示如何通过 MCP 服务器连接 LiveKit Agent 服务并执行工具。
- 运行示例（无需改动客户端，仅用于服务器端示例）：
  - python examples/voice_agents/mcp/server.py
服务器配置（MCP 客户端所需信息， Client 配置非 MCP 客户端必需）
- 下面提供一个示例配置（JSON 格式，客户端在连接 MCP 服务器时需要该信息来建立连接；注意该段信息仅供参考，实际客户端实现可能自带默认或另行配置）： { "server_name": "LiveKit Agents MCP Server", "command": "python", "args": ["examples/voice_agents/mcp/server.py"] }
- 说明：
  - server_name: MCP 服务器在客户端端的标识名称，方便客户端显示与日志区分。
  - command: 启动 MCP 服务器所使用的命令（这里只给出示例，实际部署时以你的环境为准）。
  - args: 启动命令的参数，指向 MCP 服务器入口脚本（如 server.py）。
基本使用方法
- 启动 MCP 服务器（示例脚本）：运行 examples/voice_agents/mcp/server.py。
- 使用 MCP 客户端连接：根据客户端实现提供的连接步骤，使用上述 JSON 配置中的 server_name、command、args 信息来启动并连接到服务器。
- 客户端发送请求：通过 MCP 客户端将资源读取、工具调用、Prompt 获取等请求发送给 MCP 服务器，服务器答复对应的 JSON-RPC 响应。
- 观察与扩展：可结合 LiveKit Agents 框架中的工具与资源定义，以实现更复杂的上下文服务、工具链与自定义提示模板。

关键词

信息