使用说明

项目简介

本项目 'Kotlin Spring AI MCP服务器示例' (spring-ai-mcp-server-example) 是 Kotlin-AI-Examples 仓库中的一个子项目，它演示了如何使用 Kotlin 和 Spring AI 框架构建一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器。该服务器旨在作为 LLM (大型语言模型) 应用的后端，根据 MCP 协议规范，提供资源管理、工具注册与执行以及 Prompt 模板渲染等核心功能，从而帮助开发者构建更强大的 AI 应用。

主要功能点

资源管理: 虽然文档没有明确指出，但作为 MCP 服务器，它应该具备托管和管理资源的能力，以便 LLM 客户端可以访问和利用这些资源。
工具执行: 同样，根据 MCP 定义，服务器应当支持注册和执行工具，允许 LLM 客户端调用外部功能。
Prompt 模板: MCP 服务器的核心功能之一是定义和渲染 Prompt 模板，以支持定制化的 LLM 交互模式。虽然文档没有直接提及 Prompt 模板的具体实现，但作为 MCP 服务器示例，很可能包含此功能。
Spring AI 集成: 项目基于 Spring AI 构建，这意味着它可能利用 Spring AI 提供的 AI 功能集成和简化开发流程。
Kotlin 语言: 使用 Kotlin 语言开发，代码现代且易于维护。

请注意： 由于仅根据仓库描述进行分析，具体功能实现以实际代码为准。为了全面了解项目功能，请查阅 'projects/spring-ai/spring-ai-mcp-server-example' 目录下的 'README.md' 文件和源代码。

安装步骤

克隆仓库: 首先，你需要克隆 'Kotlin-AI-Examples' 仓库到本地。

git clone https://github.com/devcrocod/Kotlin-AI-Examples.git
cd Kotlin-AI-Examples

进入项目目录: 进入 MCP 服务器示例项目目录。

cd projects/spring-ai/spring-ai-mcp-server-example

构建项目: 该项目很可能使用 Gradle 或 Maven 进行构建。根据项目中的构建文件（例如 'build.gradle.kts' 或 'pom.xml'），使用相应的构建命令。例如，如果使用 Gradle，可以执行：
```
./gradlew build
```
或者使用 Maven：
```
./mvnw package
```
检查依赖和配置: 查看项目 'README.md' 和构建文件，确认是否需要安装额外的依赖或进行特定的配置，例如设置 AI provider API keys（如 OpenAI, Azure, VertexAI 等）。

服务器配置

MCP 客户端需要配置连接到此 MCP 服务器的信息。以下是一个 JSON 格式的配置示例，你需要根据实际情况进行调整。请注意，以下配置仅为示例，具体的启动命令和参数需要参考 'spring-ai-mcp-server-example' 项目的文档和构建输出。

{
  "serverName": "kotlin-spring-ai-mcp-server",  // MCP 服务器名称，可以自定义
  "command": "java",                              // 启动服务器的命令，通常是 java
  "args": [                                      // 启动参数
    "-jar",                                     //  -jar 参数表示运行 JAR 文件
    "build/libs/spring-ai-mcp-server-example.jar" //  指向构建生成的 JAR 文件路径，请根据实际构建输出调整
    //  可能需要的其他 JVM 参数，例如内存配置 -Xmx2g -Xms512m 等
    //  如果服务器需要特定的配置文件，可以通过 -D 参数指定，例如： -Dspring.config.location=./config/application.properties
    //  如果需要指定端口，可能需要类似 --server.port=8080 的参数 (取决于服务器的具体配置)
  ]
}

配置参数说明:

'serverName': 为你的 MCP 服务器指定一个易于识别的名称。
'command': 运行服务器程序的可执行命令。对于 Java/Kotlin Spring Boot 应用，通常是 'java'。
'args': 一个字符串数组，包含传递给 'command' 的参数。
- '-jar build/libs/spring-ai-mcp-server-example.jar': 这是运行 Spring Boot JAR 应用的关键参数，指向编译打包后的 JAR 文件。请务必根据实际构建输出，修改 JAR 文件的路径和文件名。
- 其他参数: 根据服务器的具体需求，可能需要添加 JVM 参数（例如内存设置）、配置文件路径、端口号等。请参考 'spring-ai-mcp-server-example' 项目的文档和配置说明。

重要提示:

上述配置中的 'build/libs/spring-ai-mcp-server-example.jar' 路径是示例，请根据实际构建过程生成的 JAR 文件路径进行调整。 构建成功后，通常会在项目目录下的 'build/libs' 或 'target' 目录中找到 JAR 文件。
具体的服务器启动参数和配置，请务必参考 'spring-ai-mcp-server-example' 项目的 'README.md' 文件以及项目中的配置文件 (例如 'application.properties' 或 'application.yml')。 这些文件会提供更准确的服务器配置信息。
确保你的系统已安装 Java 17+ 环境，这是运行 Kotlin Spring Boot 应用的基本要求。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 按照上述服务器配置，在 MCP 客户端中配置好服务器的启动命令和参数后，启动 MCP 服务器。
配置 MCP 客户端: 在你的 MCP 客户端应用中，配置连接到该 MCP 服务器。客户端需要知道服务器的地址（通常是本地地址 'localhost' 或 '127.0.0.1' 以及服务器运行的端口，如果需要的话）。具体的连接方式和配置方法请参考 MCP 客户端的文档。
使用 MCP 功能: 一旦客户端成功连接到服务器，你就可以通过客户端发送 MCP 请求，例如：
- 请求服务器上的资源。
- 调用服务器注册的工具来执行特定功能。
- 获取和使用服务器定义的 Prompt 模板来与 LLM 进行交互。

为了更深入地了解如何使用该 MCP 服务器，请务必查阅 'spring-ai-mcp-server-example' 项目的 'README.md' 文件和示例代码。 这些资源将提供更详细的使用指南和示例。

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