kemdiCode MCP 服务器

关键词

模型上下文协议工具注册与执行提示模板渲染脚本化协作会话与认知层

使用说明（Markdown 格式简要描述）

  • 项目简介

    • KemdiCode MCP 服务器是一个完整的 MCP 实现，提供资源托管与访问、工具注册与执行、Prompt 模板渲染等能力，面向对接 LLM 客户端的后端服务，支持多种传输协议（如 HTTP/StdIO/SSE/WebSocket），并实现会话管理与能力声明。

  • 主要功能点

    • 资源与数据访问：管理与访问后端资源，支持会话级别上下文共享。
    • 工具注册与执行：注册大量工具，LLM 能调用外部功能实现自动化任务。
    • Prompts 定义与渲染：提供可定制的 Prompt 模板及渲染机制，支持结构化输出与自定义交互模式。
    • MCP 协议实现：以 JSON-RPC 形式处理请求/响应，支持资源读取、工具调用、Prompt 获取等功能。
    • 会话与身份能力声明：会话分离、跨工具协作、能力声明与权限控制。
    • 集群与数据总线：集群总线、数据流总线、认知层等实现分布式上下文服务，便于大模型集成。
    • 开箱即用的工具集合：内置工具生态超过 142 项，覆盖代码分析、Git、Kanban、脑力记忆、推理与多代理协作等场景。
    • 插件化与扩展性：提供工具注册、提供商注册、Redis 共享、热重载等能力，便于扩展与迭代。

  • 安装步骤

    • 克隆仓库并安装依赖
    • Bun 运行环境优先（推荐 Bun 1.0+），也支持 Node.js ≥ 18
    • 运行打包构建：bun run build:bun
    • 启动服务器：bun run start:bun
    • 如采用 npm/run：node 运行方式请参考 Quick Start 提示

  • 服务器配置（JSON，供 MCP 客户端读取并启动连接）

    • 服务器名称：kemdiCode MCP 服务器
    • 启动命令与参数（示例，实际以客户端需要为准） { "serverName": "kemdiCode MCP", "command": "bun", "args": ["run", "start:bun"], "host": "127.0.0.1", "port": 3100, "description": "MCP 服务器启动命令与参数，供 MCP 客户端读取启动信息", "notes": "默认监听端口 3100，主机地址 127.0.0.1；若需自定义，请根据实际环境修改 host/port" } 说明
    • serverName：服务器在客户端侧识别的名称
    • command/args：启动服务器的命令与参数，建议与仓库提供的启动脚本保持一致（bun run start:bun 或等效 Node 入口）
    • host/port：服务器对外暴露的地址与端口
    • 描述字段用于 MCP 客户端在对接阶段了解服务器用途与能力

  • 基本使用方法

    • 客户端通过 MCP 协议（JSON-RPC）向服务器发送请求，如读取资源、执行工具、获取 Prompt 等。
    • 服务器负责会话隔离、能力声明，以及多工具、多模型的调度与执行，具备容错与扩展能力。
    • 在集群场景下，集群总线、数据总线与认知层共同提供分布式上下文服务，便于 LLM 高效协作。

  • 关键注意点

    • 需要 Redis 时刻可用（多代理/认知层功能），若无 Redis 可运行核心 MCP 功能的单机模式。
    • MCP 客户端通常需提供启动命令与参数，以便远程启动 MCP 服务器实例并建立连接。

服务器信息

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