Keep MCP 服务器
- 项目简介
- Keep 提供一个 MCP 服务器实现，用于把内存、工具及提示等上下文信息以标准化的 JSON-RPC 形式暴露给 LLM 客户端，便于在代理/应用中进行增强推理、决策与行动。
- 主要功能点
- 资源管理（Resources）：对文本、文件、网页等内容建立、查询、版本等元数据，供 LLM 读取与分析。
- 工具注册与执行（Tools）：注册可调用的外部功能，LLM 通过 RPC 调用执行并获得结果。
- Prompt 定义与渲染（Prompts）：定义用于与 LLM 交互的模板，支持按上下文渲染和动态替换。
- JSON-RPC 通信：服务器端接收请求（例如读取资源、调用工具、获取 Prompts），返回标准的 JSON-RPC 响应或通知。
- 会话与能力声明：会话上下文管理、能力披露，以及对多客户端并发的安全、可扩展支持。
- 多传输协议支持：包括 Stdio、SSE、WebSocket，满足不同部署和客户端场景。
- 安装与运行（简要）
- 需要 Python 3.11–3.13 及相关依赖，按项目根目录的说明进行安装。
- 启动示例（常用场景）：以 Stdio 进行通信的服务器模式启动，适配 CLI/脚本化调用场景。实际命令请参考仓库文档中的 MCP 指引。
- 服务器配置（客户端连接信息的配置示例，JSON 格式，描述含 server name、command、args 等）
{
"server_name": "keep-mcp",
"command": "python",
"args": ["-m", "keep.mcp", "--transport", "stdio"],
"description": "Keep MCP 服务器，提供 Resources/Tools/Prompts 的 JSON-RPC 服务，供 LLM 客户端查询与调用。"
}
说明：
- server_name: 服务器在统一配置中的名称标识，便于客户端区分与切换。
- command: 启动 MCP 服务器所使用的执行命令，此处为 Python 模块执行。
- args: 传给执行命令的参数，示例中采用 stdio 传输。实际部署可根据需要切换为 SSE/WebSocket 等传输模式。
- 该配置仅用于 MCP 客户端连接服务器；实际运行时客户端无需关心服务端实现细节，仅按配置指定即可对接。
- 基本使用方法
- 启动服务器：在具备运行环境的主机上执行服务器启动命令（通常是通过 Python 模块启动、指定传输协议）。
- 客户端对接：MCP 客户端通过配置文件中的 server_name、command、args 等信息连接服务端，发送 JSON-RPC 请求以读取资源、执行工具、获取 Prompts 等。
- 安全与扩展：服务器负责会话管理、能力声明和并发控制，便于将来扩展更多资源类型、工具集成与 Prompt 渲染策略。