使用说明:

项目简介

HADES (混合架构动态增强系统) 是一个集成了大型语言模型 (LLM) 和图数据库知识库的系统。它通过双服务器架构,包括API服务器和MCP服务器,实现对自然语言查询的上下文增强和事实核查。HADES的核心组件包括PathRAG(基于图的路径检索)、TCR(三元组上下文恢复)、GraphCheck(事实验证机制)和ECL(外部持续学习器),旨在提供更可靠、更个性化的LLM应用体验。

主要功能点

  • MCP 服务器实现: 仓库包含实现了 Model Context Protocol (MCP) 协议的服务器端代码,能够作为 MCP 服务器使用。
  • 资源管理: 通过 ArangoDB 图数据库存储和管理知识图谱数据,为 LLM 提供结构化知识资源访问能力。
  • 工具注册与执行: 集成 PathRAG、TCR 和 GraphCheck 等工具,允许 LLM 客户端调用这些工具来增强上下文和验证事实。
  • Prompt 模板支持: 虽然文档中没有明确提及 Prompt 模板,但 MCP 服务器的架构设计本身支持 Prompt 模板的集成和管理。
  • 多种传输协议支持: MCP 服务器支持 WebSocket 和 Stdio 两种传输协议,客户端可以根据需要选择合适的协议进行连接。
  • API 密钥认证与速率限制: 通过 PostgreSQL 数据库实现 API 密钥认证和速率限制,保障服务器安全和稳定运行。
  • 用户记忆系统: 集成外部持续学习器 (ECL) 和用户记忆系统,支持个性化上下文服务和会话记忆。

安装步骤

  1. 环境准备: 确保已安装 Python 3.9+, PostgreSQL 14+, ArangoDB 3.8+,以及 Poetry。建议使用高性能工作站以获得最佳性能。

  2. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/r3d91ll/Heuristic-Adaptive-Data-Extrapolation-System-HADES.git
    cd Heuristic-Adaptive-Data-Extrapolation-System-HADES
  3. 安装依赖:

    poetry install
  4. 配置环境变量:

    cp .env.example .env
    # 编辑 .env 文件,根据实际情况配置数据库连接等信息
  5. 初始化数据库:

    scripts/reset_databases.sh
  6. 密码轮换 (可选): 如果需要更新数据库和系统用户的密码,可以运行密码轮换脚本:

    sudo scripts/rotate_hades_password.sh

服务器配置

HADES MCP 服务器可通过 WebSocket 或 Stdio 协议启动。以下是 MCP 客户端连接 HADES MCP 服务器时可能需要配置的 server config (json 格式):

{
  "serverName": "HADES MCP Server",
  "command": "poetry run python -m src.mcp.server",
  "args": [],
  "protocol": "stdio", # 或 "websocket",根据实际启动方式配置
  "description": "HADES MCP 服务器,提供知识图谱上下文服务"
}

基本使用方法

  1. 启动 API 服务器 (REST API):

    poetry run python -m src.api.server
  2. 启动 MCP 服务器 (WebSocket 或 Stdio):

    • WebSocket 协议:
      poetry run python -m src.mcp.server
    • Stdio 协议:
      poetry run python -m src.mcp.server --stdio
  3. 使用 CLI 客户端查询 (示例): 在另一个终端窗口,可以使用 CLI 客户端发送查询:

    poetry run python -m src.cli.query "Your natural language query here"

    或通过 WebSocket 客户端 (例如 'src/test_client.py') 或 Stdio 客户端 (例如 'src/test_stdio_mcp.py') 与 MCP 服务器进行交互,详细信息请参考仓库中的测试脚本和文档。

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分类

AI与计算