使用说明（简要概览，按步骤执行即可）：

• 项目概览
  • GELab-GUI-MCP-Server 通过 MCP 协议提供服务器端能力，确保客户端可以读取设备列表、启动/继续任务、获取环境与日志等信息。
  • 服务器端核心组件基于 LocalServer，负责会话创建、任务执行与日志记录。
• 主要功能点
  • 列出已连接设备、获取设备尺寸、对设备执行 GUI Agent 任务、返回执行过程中的中间日志和最终结果。
  • 支持多设备并发执行任务、日志记录与图片保存，方便离线分析与回溯。
  • 提供不同的 MCP 实现版本（简化版、带注释的详细版、带结果可视化的版本），方便集成与扩展。
• 安装与启动步骤（简化版）
  • 确保安装了 Python 环境并获得仓库依赖（通常需安装 Python3.12+、依赖库等，参阅仓库 README 的安装/环境要求）。
  • 配置服务器参数：在 mcp_server_config.yaml 或相关启动脚本中设置服务器端口与日志路径等信息。
  • 启动服务器：运行相应的 MCP 服务器入口脚本，如 python mcp_server/simple_gelab_mcp_server.py（或详细版脚本），服务器启动后监听指定端口 bereit。
  • 使用 MCP 客户端连接：根据客户端配置，将服务器连接信息（名称、启动命令、参数）提供给 MCP 客户端进行连接与调用。
• 服务器配置（供 MCP 客户端读取的配置信息示例说明）
  • server name： Gelab-GUI-MCP-Server
  • command：用于启动服务器的命令，例如运行入口脚本的命令
  • args：启动参数（如端口、传输协议等），用于客户端建立连接时的初始参数 说明：客户端仅需要连接信息，具体服务器端实现的启动与运行由服务器脚本/配置管理，客户端不需要修改代码。
• 基本使用方法
  • 客户端调用 list_connected_devices 获取连接的设备列表。
  • 调用 ask_agent 传入 device_id、task 等参数，启动新的任务（会话将被创建）。
  • 通过返回的 session_id 在后续需要续航任务时调用 ask_agent_continue 或 continue 类 API。
  • 查看中间日志、截图及最终结果，必要时调整模型配置与参数。