项目简介

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现，专门用于管理和自动化 Facebook Page 的互动。它将 Facebook Graph API 的常见操作（如创建帖子、回复评论、获取数据分析等）封装成一系列可供大型语言模型 (LLM) 客户端调用的标准化工具。

主要功能点

该服务器提供以下核心功能，通过AI调用实现对Facebook Page的管理：

发布内容： 创建新的 Facebook 页面帖子。
评论管理： 回复、删除帖子或评论。
数据获取： 获取页面最新帖子、帖子评论、帖子点赞数、评论数等。
数据分析： 获取帖子印象数（总数、唯一、付费、自然）、参与用户数、点击数以及各种心情反应（赞、爱、惊讶、哈哈、伤心、愤怒）的总数。
自动化过滤： 提供一个基础工具，根据关键词过滤负面评论。

这些功能使得社交媒体经理可以通过自然语言指令，借助LLM自动完成页面日常运营和分析工作。

安装步骤

克隆仓库： 打开终端，执行命令下载项目代码：

git clone https://github.com/HagaiHen/facebook-mcp-server.git
cd facebook-mcp-server

安装依赖： 该项目使用 uv 作为包管理器（如果未安装 uv，请先按 README 中的指示安装）。在项目目录下执行命令安装所需的 Python 库：
```
uv pip install -r requirements.txt
```

配置环境： 在项目根目录创建名为 '.env' 的文件，并填入你的 Facebook Page 访问令牌和页面ID。你需要访问 Facebook 开发者工具获取这些信息。

FACEBOOK_ACCESS_TOKEN=your_facebook_page_access_token
FACEBOOK_PAGE_ID=your_page_id

服务器配置 (供 MCP 客户端使用)

该 MCP 服务器被设计为通过 Stdio 协议运行，供本地的 MCP 客户端（如 Claude Desktop）调用。客户端需要配置此服务器的启动命令及其参数。通常，您需要在 MCP 客户端的配置界面中添加一个条目，指定服务器的名称、启动命令和参数。

配置信息通常包含以下部分（具体格式取决于您的 MCP 客户端）：

'name': 您为此服务器连接指定的名称，例如 "FacebookMCP"。
'command': 执行服务器的命令。根据安装说明，这通常是 'uv'。
'args': 传递给 'command' 的参数列表。这包括运行环境 ('--with mcp[cli] --with requests')、MCP 运行指令 ('mcp run') 以及服务器脚本的完整路径（例如 '/path/to/facebook-mcp-server/server.py'）。您需要将 '/path/to/facebook-mcp-server/' 替换为您实际克隆项目到的目录路径。

请参考您的 MCP 客户端文档，找到添加自定义服务器的选项，并填入相应信息。

基本使用方法

在 MCP 客户端中成功配置并连接此 Facebook MCP 服务器后，您可以通过与 LLM 的自然语言交互来调用服务器提供的工具。

例如，您可以尝试向 LLM 发出指令：

“请帮我在 Facebook 页面发布一条消息：'今日份分享：晴空万里！'” （这将调用 'post_to_facebook' 工具）
“获取我最新一条 Facebook 帖子的所有评论。” （这将调用 'get_page_posts' 和 'get_post_comments' 工具）
“统计 ID 为 [帖子的实际ID] 的帖子有多少赞。” （这将调用 'get_number_of_likes' 工具）

LLM 会识别您的意图，并自动构建 JSON-RPC 请求发送给 Facebook MCP 服务器，服务器执行相应的 Facebook API 调用并将结果返回给 LLM，LLM 再将结果以友好的方式呈现给您。

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