dartwork-mpl 模型上下文协议服务端

关键词

资源管理工具注册提示模板JSON-RPCAI 集成

使用说明

  • 项目简介

    • 该仓库实现了一个基于 MCP 的服务端，专门为 dartwork-mpl 提供 AI 编码助手等客户端的上下文服务。它实现了资源、工具、提示模板的注册与访问，并通过 JSON-RPC 与客户端进行交互，支持多种传输方式与会话管理。

  • 主要功能点（简明易懂）

    • 资源管理：后端托管与分发可访问的数据资源，LLM 可以按需读取。
    • 工具注册与执行：定义并暴露外部功能，LLM 可以通过 MCP 调用这些工具完成任务。
    • Prompts（提示模板）：定义与渲染用于引导或辅助对话的模板与指南。
    • JSON-RPC 通信：服务器通过 JSON-RPC 收发请求与响应，形成标准化的后端服务接口。
    • 会话与能力声明：管理会话、声明服务能力，并对接入的客户端进行权限与能力协商。
    • 多传输协议支持：提供 StdIO、SSE、WebSocket 等传输协议的接入能力，方便不同环境部署。
    • 安全与扩展：设计上支持安全控制与后续扩展，便于接入更多工具与资源。

  • 安装步骤（简单易行）

    • 安装 MCP 相关依赖
      • 使用 uv（或等效工具）安装本仓库中用于 MCP 的依赖：uv pip install -e ".[mcp]"
    • 安装本项目（MCP 模块）
      • 将仓库克隆到本地后，在项目根目录执行安装，确保依赖就绪。
    • 启动 MCP 服务器
      • 参照 MCP 配置，将 dartwork-mpl 的 MCP 服务器配置项加入到你的客户端配置中（见下文 JSON 配置示例），使用 uv 或其他启动方式启动 dartwork-mpl-mcp 服务。
    • 客户端连接
      • 在客户端（如 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini 等）中配置 MCP 服务器信息，便可通过 MCP 与 dartwork-mpl 服务端进行交互。

  • 服务器配置（JSON 配置，便于 MCP 客户端连接）

    • 描述：这是一个示例配置，展示如何将 dartwork-mpl 的 MCP 服务端注册为一个可用的 MCP 服务。实际路径请按本地环境调整。
    • 配置示例（JSON 文字描述，不作为代码块展示）： { "mcpServers": { "dartwork-mpl": { "command": "uv", "args": [ "run", "--directory", "/path/to/dartwork-mpl", "dartwork-mpl-mcp" ] } } }
    • 注释说明
      • server name: dartwork-mpl，表示 MCP 服务在客户端配置中使用的标识名称。
      • command 与 args: 指定启动 MCP 服务的命令和参数。示例中使用 uv 启动本仓库中的 dartwork-mpl-mcp 入口。请将 /path/to/dartwork-mpl 替换为实际本地克隆路径。
    • 说明
      • MCP 客户端不需要包含服务器端实现的代码，只需要知道服务器的启动命令与参数，即可建立连接并进行资源、工具、提示模板的访问。

  • 基本使用方法（上手简单）

    • 准备阶段
      • 按安装步骤安装依赖并启动 MVP MCP 服务端。
      • 在 MCP 客户端中添加 dartwork-mpl 的服务器条目，确保能通过 JSON-RPC 调用资源、工具与提示模板。
    • 日常使用
      • 客户端通过 MCP 请求服务器读取资源、执行工具、获取或渲染 Prompt。
      • 服务端处理请求、返回结构化的 JSON-RPC 响应，或根据需要发送通知。
    • 常见运维
      • 监控服务进程、日志，确保 JSON-RPC 请求/响应的延迟在可接受范围。
      • 根据需要扩展资源/工具的注册，使 LLM 能获取更多上下文信息与外部能力。

  • 备注

    • 本仓库包含用于 MCP 的服务端实现以及相关资源、工具等，且包含相应的单元测试，验证资源、工具注册与服务器行为的基本正确性。要在生产环境使用，请确保依赖完整、服务器配置与网络通道安全性满足需求。

服务器信息

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