daphnetd 是一个使用 Rust 语言实现的 Model Context Protocol (MCP) 后端守护进程。它旨在为支持 MCP 的大型语言模型 (LLM) 客户端（如某些AI助手或IDE插件）提供标准化的上下文信息、外部工具调用和Prompt管理服务，增强LLM的应用能力。

资源 (Resources) 管理： 允许AI客户端访问结构化或非结构化的数据资源，作为LLM生成响应的上下文信息来源（例如，提供代码文件内容、文档片段等）。
工具 (Tools) 注册与执行： 注册外部可执行的功能或服务，使LLM能够通过调用这些“工具”来执行特定任务、获取实时信息或与外部系统交互（例如，执行代码、搜索网页等）。
Prompt 模板 (Prompts) 定义： 支持定义可重用的Prompt模板，帮助规范LLM的输入格式和交互模式，提高交互效率和结果质量。
多种传输协议支持： 支持通过标准输入/输出 (Stdio)、WebSocket 或 Server-Sent Events (SSE) 等协议与AI客户端通信。
JSON-RPC 协议： 使用标准的 JSON-RPC 2.0 协议进行命令和数据交换。

daphnetd 是一个 Rust 项目，安装前需要确保您已安装 Rust toolchain。

克隆项目仓库：

git clone https://github.com/daphnetd/daphnetd.git
cd daphnetd

编译并安装：使用 Cargo 包管理器进行编译和安装。这会将可执行文件放置在您的 Cargo bin 目录下（通常是 '~/.cargo/bin'）。
```
cargo install --path .
```
安装成功后，您应该可以在终端中直接运行 'daphnetd' 命令。

MCP 客户端需要知道如何启动并连接到 daphnetd 服务器。通常，这通过在客户端配置中提供服务器的启动命令和参数来实现。配置信息通常是一个 JSON 格式的对象，包含以下关键信息：

'name': 服务器的名称，一个字符串，用于标识这个服务器实例，例如 "My Daphnetd Server"。
'command': 一个字符串或字符串数组，表示用于启动 daphnetd 可执行文件的命令路径。例如，如果 'daphnetd' 安装在系统的 PATH 中，可以直接使用 '"daphnetd"'；或者提供完整路径，如 '["/home/user/.cargo/bin/daphnetd"]'。
'args': 一个字符串数组，包含启动 daphnetd 时需要传递的命令行参数。例如，'["--log-level", "info"]' 设置日志级别，或 '["--listen", "127.0.0.1:8080"]' 指定监听的网络地址和端口用于 WebSocket 或 SSE 连接。对于使用 Stdio 协议连接的情况，'args' 通常可以为空数组 '[]' 或包含日志级别等基本参数。
'transport': 指定客户端与服务器通信的协议，如 '"stdio"'、'"websocket"' 或 '"sse"'。

客户端会根据这些配置信息来启动 daphnetd 进程并建立连接。

daphnetd 作为 MCP 服务器运行，它通常不会提供直接的用户界面。您通过配置支持 MCP 的 AI 客户端来连接并使用 daphnetd 提供的服务。

启动服务器： 根据您的需求和配置，daphnetd 可以通过 StdIO 协议被客户端直接拉起，或作为一个独立的守护进程运行并监听某个网络端口。具体启动方式取决于客户端的配置和您选择的传输协议。
配置客户端： 在您的 AI 客户端（例如，某些IDE的AI插件、桌面AI应用等）中，找到 MCP 服务器配置选项。按照客户端的说明，填写 daphnetd 的启动命令 ('command')、参数 ('args') 和传输协议 ('transport')。
客户端交互： 一旦客户端成功连接到 daphnetd，AI 客户端在与 LLM 交互时，就可以通过 daphnetd 获取上下文资源、调用注册的工具或利用Prompt模板。这些交互过程对于终端用户而言是透明的，集成在AI客户端的功能体验中。

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