项目简介

ComfyUI LLM Party 是一个 ComfyUI 节点的集合，旨在简化和增强在 ComfyUI 中构建 LLM 工作流的过程。它不仅集成了多种 LLM API 和本地模型，还通过实现 Model Context Protocol (MCP) 服务器功能，为用户提供了一个可扩展的上下文服务框架，方便 LLM 应用调用外部资源和工具。

主要功能点

LLM 工作流集成: 提供 ComfyUI 节点，用于构建复杂的 LLM 驱动的工作流，无缝结合图像处理流程。
多模型支持: 兼容 OpenAI API、Ollama 等多种 LLM 服务，并支持加载本地 Transformer 模型和 GGUF 格式模型。
MCP 服务器功能: 内置 MCP 服务器实现，允许 ComfyUI 作为上下文服务提供者，管理资源、工具和 Prompt 模板。
工具注册与执行: 支持注册和执行外部工具，使 LLM 具备调用外部功能的能力。
Prompt 模板: 支持定义和渲染 Prompt 模板，实现可定制的 LLM 交互模式。
多种协议支持: 通过 FastAPI 实现，支持 JSON-RPC 协议以及 Stdio, SSE, WebSocket 等传输协议。
工作流示例: 提供多种预设工作流，如 API 调用 LLM、本地 LLM 管理、VLM 应用等，方便用户快速上手。

安装步骤

安装 ComfyUI-Manager: 确保你的 ComfyUI 安装了 ComfyUI-Manager 插件。
使用 ComfyUI-Manager 安装: 在 ComfyUI 界面，通过 ComfyUI-Manager 搜索 'comfyui_LLM_party' 并进行安装。
重启 ComfyUI: 安装完成后，重启 ComfyUI 以加载插件。
（可选）安装依赖: 如果需要使用本地模型或 GGUF 格式模型，请根据项目 README 中的环境部署指南，安装 'requirements.txt' 中的依赖。

服务器配置 (MCP 客户端视角)

ComfyUI LLM Party 作为一个 MCP 服务器，主要服务于 ComfyUI 内部的工作流。其服务器配置主要体现在 ComfyUI 节点的使用上，无需额外的独立服务器启动步骤。
MCP 客户端配置 (针对 ComfyUI 内部):
- 在 ComfyUI 工作流中，使用 MCP Tool 节点来连接和使用 MCP 服务器提供的功能。
- 你可以通过修改 'comfyui_LLM_party' 目录下的 'mcp_config.json' 文件来配置 MCP 客户端连接的外部 MCP 服务器信息。
- 示例 'mcp_config.json' 配置 (用于连接外部 MCP 服务器，例如 Everything server):
```
{
  "mcpServers": {
    "Everything": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/your/everything_server.py", "--port", "8080"],
      "env": {"SERVER_PORT": "8080"},
      "server name": "Everything"
    }
  }
}
```
  - 'server name': MCP 服务器连接的自定义名称，例如 "Everything"。
  - 'command': 外部 MCP 服务器的启动命令，例如 '"python"'。
  - 'args': 启动命令的参数列表，例如 '["path/to/your/everything_server.py", "--port", "8080"]'。注意: 你需要将 '"path/to/your/everything_server.py"' 替换为你实际的外部 MCP 服务器脚本路径。
  - 'env': 环境变量配置，例如 '{"SERVER_PORT": "8080"}'。

基本使用方法

加载工作流: 在 ComfyUI 中加载 'workflow' 文件夹下的 'start_with_MCP.json' 工作流示例，体验 MCP 功能。
配置 MCP Tool 节点: 在工作流中找到 MCP Tool 节点，根据需要配置连接的 MCP 服务器（在 'mcp_config.json' 中定义）。
使用 MCP 工具: 利用 MCP Tool 节点，在 ComfyUI 工作流中调用和执行 MCP 服务器上注册的工具，实现更丰富的 LLM 应用场景。

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服务器配置 (MCP 客户端视角)

基本使用方法

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