使用说明（以中文简要、清晰的步骤和要点呈现，包含必要的配置示例与要点说明）：

• 项目简介

  • 该仓库实现了基于模型上下文协议（MCP）的后端服务器，核心职责是统一管理资源、注册并执行工具，以及定义与渲染提示模板，供LLM客户端在对话中获取上下文信息与能力支持。
  • 服务器通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明，以及对多种传输协议的适配（如标准输入/输出、服务器端事件 SSE、WebSocket 等）。

• 主要功能点

  • 资源管理与数据访问：服务器提供对资源的托管与读取能力，方便LLM客户端在执行任务时读取所需数据。
  • 工具注册与执行：注册并暴露外部工具，LLM 客户端可以通过 MCP 调用工具完成如文件操作、系统任务等外部功能。
  • Prompt 模板管理与渲染：定义、渲染和定制化的 Prompt 模板，支持多种格式，便于 LLM 交互风格的定制。
  • JSON-RPC 接口：标准化的请求/响应协议，所有 MCP 功能通过 JSON-RPC 调用实现。
  • 会话管理与能力声明：对客户端会话进行管理，并声明服务器能力（可用资源、工具、模板等）。
  • 多传输协议支持：服务器端可通过多种传输通道与客户端交互，提升集成灵活性与稳定性。

• 安装步骤（通用而简明）

  • 准备环境：确保 Python 3.11 及以上版本已安装。
  • 获取代码：克隆仓库后进入项目根目录。
  • 安装依赖：在项目根目录下执行必要的依赖安装步骤（如 README/文档中所述的依赖清单）。
  • 启动服务：按照服务器配置中的启动命令运行 MCP 服务器，例如使用 Python 模块启动方式或作为独立进程启动。
  • 验证运行状态：确认服务器启动后对外提供 JSON-RPC 接口，并可通过配置的传输通道进行通信。

• 服务器配置（MCP 客户端与 MCP 服务器之间的关系说明）

  • MCP 客户端需要配置的最小信息为服务器启动命令及参数，用于建立与 MCP 服务器的连接。以下为示例描述（以 JSON 形式呈现，非代码块，便于理解的键值结构；实际客户端应按其自身配置格式使用）： { "server_name": "code_puppy_mcp_server", "command": "python", "args": ["-m", "code_puppy.mcp_server"], "description": "Code Puppy MCP 服务端，用于提供资源、工具和提示模板等 MCP 功能", "notes": "请根据实际部署环境调整 host/port、传输协议等参数" } 注释说明：
  • server_name 表示 MCP 服务器实例标识，方便在多服务器场景下管理。
  • command 与 args 组合定义如何启动服务器进程（如使用 Python 模块启动或其他执行方式）。
  • description 提供简要描述，方便客户端识别和日志记录。
  • 备注中说明客户端一般不需要额外的配置信息，但若部署在生产环境，需根据实际网络/安全要求调整。

• 基本使用方法

  • 启动后，客户端通过 MCP 的 JSON-RPC 接口发送请求（如读取资源、调用工具、获取 Prompts 等），服务器返回标准的 JSON-RPC 响应或发送通知。
  • 常见交互模式包括：
    • 读取/写入资源：获取、更新或删除资源数据。
    • 调用工具：执行外部功能，返回结果或错误信息。
    • 获取并渲染 Prompt：返回可用的 Prompt 模板，或渲染后的最终提示文本。
  • 会话管理与能力声明：通过客户端的调用，服务器将管理会话状态并暴露自身能力，便于 LLM 客户端进行能力对齐。
  • 安全与扩展性：服务器设计以安全、可扩展为目标，支持多传输通道和插件化工具扩展。

• 备注与前提

  • MCP 客户端需要的核心信息是启动命令以及必要的参数，确保客户端在启动 MCP 服务后可以通过配置信息建立通信。
  • 实际部署中，请结合具体网络、认证和容量场景，配置合适的传输协议、鉴权方式以及日志/监控策略。