使用说明

项目简介

本项目是一个MCP服务器，旨在帮助开发者分析开源项目，并为代码库集成提供智能支持。它通过分析代码模式、架构和文档，并结合Anthropic的Claude模型，生成智能的代码合并策略。

主要功能点

代码仓库分析：深入分析代码仓库的结构、依赖关系和代码模式。
文档提取与处理：从代码仓库中提取并处理文档信息，为分析提供上下文。
智能合并策略生成：利用Claude模型，为代码合并生成详细的、智能化的策略建议。
潜在冲突识别：识别代码合并过程中可能出现的冲突，并提供解决方案。

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/kivo360/anthropic-mcp-code-analyzer.git

进入项目目录

cd anthropic-mcp-code-analyzer

安装依赖
```
npm install
```

配置环境变量

设置 Anthropic API 密钥：

export ANTHROPIC_API_KEY=你的Anthropic_API_密钥

（可选）设置服务器端口 (默认为 3000)：

export PORT=自定义端口号

服务器配置

MCP客户端配置本服务器时，需要提供以下信息：

{
  "serverName": "anthropic-code-analyzer",
  "command": "npm",
  "args": ["start"]
}

基本使用方法

启动服务器
```
npm start
```

发送分析请求 使用POST请求访问服务器的 '/analyze' 接口，并提供包含 'sourceRepo' (源仓库URL) 和 'targetRepo' (目标仓库URL) 的JSON数据。例如，使用 'curl' 命令：

curl -X POST http://localhost:3000/analyze \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "sourceRepo": "https://github.com/user/source-repo.git",
    "targetRepo": "https://github.com/user/target-repo.git"
  }'

服务器将返回包含源仓库分析、目标仓库分析以及智能合并策略的JSON响应。

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