使用说明内容（Markdown格式）

使用指南

• 项目简介

  • 该项目实现一个 MCP 服务器端，作为后端服务为 LLM 客户端提供上下文信息、资源、工具以及可渲染的提示模板，帮助实现多智能体协作与任务分解。

• 主要功能点

  • MCP 协议核心：实现 ListTools、CallTool 等 MCP 请求处理，提供工具注册、执行与结果返回的能力。
  • 资源与工具管理：CAR（资源）和工具集成，支持复杂任务的分解、执行、历史记录与统计。
  • Prompt 与协作：集成专门的 Tech Lead、Expert、工作流模板，以及历史与分析能力，支持多任务并行/顺序执行。
  • 会话与可观测性：提供历史记录、使用统计、缓存、Webhooks、Streaming 等能力，便于监控与审计。
  • 多传输与扩展：通过 StdioServerTransport 等传输方式与客户端通信，便于嵌入式与本地开发环境集成。

• 安装步骤

  1. 将仓库克隆到本地或服务器上。
  2. 安装依赖：在项目目录下运行 npm install。
  3. 构建代码（如有构建脚本）：npm run build（如无，请配置 tsconfig 并使用 tsc 编译），或使用项目提供的构建流程将 TypeScript 编译为 JavaScript。
  4. 启动服务：使用 Node 运行输出的 JavaScript 文件，例如 node dist/index.js。

• 服务器配置 MCP 客户端需要知道 MCP 服务器的启动信息以建立连接。配置应以 JSON 形式描述服务器配置，包含 server name、command 与 args 等字段。下面提供一个准确示例（为方便理解，非代码块，仅作描述）：

  • server_name: claude-team
  • command: node
  • args: ["dist/index.js"] 说明：
  • server_name 表示 MCP 服务器在客户端侧的名称，通常与服务端实现保持一致以便客户端识别。
  • command 与 args 指定了启动服务器所需的命令与参数，客户端据此启动并连接到 MCP 服务器。本仓库实现的服务器默认通过 Node.js 运行编译后的入口文件（如 dist/index.js）。
  • 该配置信息不需要客户端直接执行，只作描述性示例，实际使用时请按你们的部署方式提供对应的启动命令与路径。

• 基本使用方法

  • 启动服务器后，服务器将输出“Claude Team MCP Server 已启动”之类的日志，表示 MCP 服务已就绪。
  • 客户端通过 MCP JSON-RPC 调用 ListTools、CallTool 等接口进行资源读取、工具调用、历史查询等操作。
  • 结合现有日志和历史/统计模块，可以对任务执行过程进行监控与审计。

• 备注

  • 本实现使用 TypeScript 编写，核心依赖了 @modelcontextprotocol/sdk 提供的服务端框架。
  • 服务端具备丰富的工具集定义、动态专家创建、工作流执行、任务历史与成本统计等能力，能够支撑复杂的多智能体协作场景。