使用说明
- 项目简述
- 这是一个围绕 MCP(Model Context Protocol)设计的服务器端框架,核心职责是以标准化的 JSON-RPC 形式向 LLM 客户端提供上下文信息与功能。通过该框架,可以托管资源、注册并执行工具、以及定义/渲染 Prompts,形成一个可扩展的上下文服务后端。服务器通过 JSON-RPC 与客户端交互,支持多进程通信方式(如通过标准输入输出、Iframe/WebSocket 等传输方案在实际部署中可扩展)。
- 主要功能点
- 处理 MCP 请求/响应:实现标准的 JSON-RPC 2.0 风格的请求/响应结构,包含 initialize、tools/list、tools/call 等 MCP 关键方法的处理逻辑。
- 注册与执行工具:从外部 MCP 服务器返回的工具注册表中自动注册远端工具,并通过工具封装器实现远程调用的执行与返回。
- 支持多服务器/工具生态:能够通过配置文件注册多个 MCP 服务器,并对每个服务器的工具进行本地化的管理与暴露。
- 会话与配置管理:包含对聊天会话、工具约束、以及配置的管理逻辑,具备按需扩展的能力。
- 容错与日志:对请求/响应过程中的错误进行封装与输出,便于排错与监控。
- 安装步骤
- 该项目以 Go 语言实现,通常的构建方式为:在包含 MCP 相关模块的工作区执行 go build 或 go install。若要测试 MCP 服务与工具注册,可使用仓库提供的测试服务器来模拟 MCP 服务的行为。
- 服务器配置(示例说明)
- MCP 客户端需要的配置信息通常以 JSON 的形式描述,核心包括服务器名称、启动命令及参数。实时使用时,你会配置一个 MCP 服务器集合,每个服务器包含:
- server name(服务器名称,用于在注册表中标识)
- command(启动外部 MCP 服务器的可执行命令,例如二进制或脚本类别)
- args(启动命令的参数数组,例如执行路径、选项等)
- env(可选的环境变量映射,例如 DEBUG、KEY 等)
- 参考仓库中的外部格式示例(外部 MCP 服务器配置格式):
- mcpServers: { "browsermcp": { "command": "npx", "args": ["@browsermcp/mcp@latest"] }, "filesystem": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"], "env": {"DEBUG": "true"} } }
- 然而实际运行时,MCP 客户端并不需要你提供实现细节,它只需要能读取并启动配置中的服务器命令及参数,然后通过 JSON-RPC 与 MCP 服务进行通信。
- MCP 客户端需要的配置信息通常以 JSON 的形式描述,核心包括服务器名称、启动命令及参数。实时使用时,你会配置一个 MCP 服务器集合,每个服务器包含:
- 基本使用方法
- 配置 MCP 服务器:将你要接入的 MCP 服务器按上述 JSON 结构配置到一个目录中(如每个服务器一个 JSON 文件,或一个集中配置文件),确保包含 server name、command、args,必要时可提供 env。
- 启动与连接:使用 MCP 客户端连接到你配置的 MCP 服务器(客户端会读取配置、启动服务器进程,并通过标准输入/输出或其他传输通道进行 JSON-RPC 通信)。
- 工具使用与扩展:MCP 服务注册的工具将出现在工具注册表中,远程工具可被调用并将返回的结果暴露给客户端,进而参与对话/任务完成等流程。
- 服务器配置的准确生成要点
- 服务器名称:在配置中作为键值使用,例如 "echo"、"filesystem" 等。 各字段解释
- command: 启动 MCP 服务器进程的可执行命令,如 "go"、"npx"、"node" 等。
- args: 启动命令的参数数组,例如 ["run", "./testserver"]、["-y", "@model/mcp"] 等。
- env: 可选的环境变量映射,用于在服务器启动时设置环境变量(如 DEBUG、OPENAI_API_KEY 等)。
- 最小示例(文本描述,不含代码块)
- 一个名为 "echo" 的 MCP 服务器使用命令 "go" 及参数 ["run", "./internal/tools/mcp/testserver"],可在需要时通过环境变量进行调试。
- 基本使用流程
- 步骤 1:准备 MCP 服务器配置,确保每个服务器有唯一名称、启动命令和参数。
- 步骤 2:通过客户端加载配置并启动 MCP 服务器进程。
- 步骤 3:客户端通过 JSON-RPC 与 MCP 服务器通信,调用 initialize、tools/list、tools/call 等方法获取工具并执行。
- 步骤 4:在需要时管理会话、工具权限和输出格式。
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分类
AI与计算