使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介 Chronicle 的 MCP 服务器是在后端实现对 MCP（模型上下文协议）的支持，核心职责是托管资源、注册并执行工具，以及定义并渲染提示模板，方便 AI 助手以标准化方式获取上下文信息和功能。

• 主要功能点

  • 注册并提供 Prompts（提示模板）给客户端使用
  • 注册并提供 Tools（工具）供 LLM 调用外部功能
  • 注册并提供 Resources（资源）用于数据访问和上下文查询
  • 通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理与能力曝光
  • 使用 StdIO 传输方式进行通讯，便于在本地或脚本场景集成
  • 服务端集成 Charm KV 后端，用于日志、条目记录与检索

• 安装步骤

  • 克隆仓库并构建（需要数据库的 sqlite_fts5 支持）： go build -tags=sqlite_fts5 -o chronicle .
  • 运行 MCP 服务（通过内置 CLI 子命令运行）： chronicle mcp
  • 如需与 Claude Desktop 等客户端集成，请按 MCP 客户端配置文档提供的服务地址和传输设置进行连接。

• 服务器配置（MCP 客户端需要启动命令及参数来连接 MCP 服务器） 示例配置（JSON）: { "server_name": "chronicle", "command": "/path/to/chronicle", "args": ["mcp"] } 说明：

  • server_name 表示在客户端配置中的服务器名称，通常与命令入口的一致
  • command 为服务器可执行文件的路径
  • args 为启动时传入的参数，示例中为 "mcp" 用于启动 MCP 服务

• 基本使用方法

  • 启动 MCP 服务器后，LLM 客户端可通过 JSON-RPC 形式向服务器发起请求，请求包含读取资源、调用工具、获取 Prompts 等能力
  • 客户端可通过以下能力实现上下文查询与任务执行：读取最近日志、搜索历史、记日志、合并上下文等
  • 服务器端负责管理会话、能力声明，提供稳定的上下文服务以辅助 AI 对话与决策