ChingTech MCP 服务器（Model Context Protocol 服务端）

使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • 该仓库实现了基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，用于托管并管理资源（Resources）、注册并执行工具（Tools）、定义与渲染 Prompt 模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端进行通信。服务器负责会话管理、能力声明，以及对多种传输协议的支持，旨在为 LLM 应用提供统一、可扩展的上下文服务。

• 主要功能点

  • 资源管理与数据访问：后端提供对可用资源的统一访问与持久化存储能力，便于 LLM 客户端读取和使用外部数据。
  • 工具注册与执行：允许注册可调用的外部功能（Tools），LLM 客户端可通过 MCP 调用这些工具实现外部能力。
  • Prompt 定义与渲染：定义和渲染提示模板（Prompts），支持可定制的交互模式，提升对话上下文的灵活性。
  • JSON-RPC 协议通信：服务器通过标准化的 JSON-RPC 接口接收请求并返回响应，确保客户端与服务端的互操作性。
  • 会话管理与能力声明：实现会话层次的状态与能力描述，便于客户端了解可用的资源与工具。
  • 多传输协议支持：设计上支持多种传输途径（如 Stdio、SSE、WebSocket），以适配不同环境的接入方式。
  • 安全与扩展性：框架侧重上下文服务的安全性、模块化扩展与后端路由的可定制性，便于在多场景部署。

• 安装步骤

  • 预备条件：需要 Python 环境、数据库和相关依赖（请参考仓库的快速开始/部署文档）。
  • 获取代码与安装依赖：获取项目源码后安装后端依赖。
  • 数据库与 migrations：初始化数据库并执行迁移。
  • 启动 MCP 服务器：按后端实现的入口启动服务入口（例如通过提供的命令行/脚本启动）。
  • 启动前端/客户端（如需要）：按前端/客户端的部署要求启动界面或 API 访问入口。
  • 注：MCP 客户端需要的配置通常以 JSON 形式提供，包含服务器名称、启动命令与参数等，便于客户端连线并调用资源、工具与提示。

• 服务器配置（为 MCP 客户端提供的连接信息，JSON 格式，说明包含 server name、command、args 等） { "server_name": "ching-tech-os-mcp-server", "command": "uvicorn", "args": ["ching_tech_os.mcp_server:socket_app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8088"], "description": "MCP 服务端主入口，提供资源/工具/提示的 JSON-RPC 服务，支持多传输协议。" } 注释说明：

  • server_name：服务器在 MCP 客户端中的标识名称，区分不同 MCP 服务实例。
  • command/args：客户端用于启动 MCP 服务端的执行命令及参数。实际参数可根据部署环境调整（如端口、协议、日志级别等）。
  • 注意：该配置仅用于 MCP 客户端建立连接，实际服务端实现细节（如 API 路由、RPC 方法、资源/工具/提示的具体字段等）在仓库代码中定义。

• 基本使用方法

  • 运行与接入：启动后端 MCP 服务器，通过客户端以 JSON-RPC 请求调用资源读取、工具执行、提示获取等功能。
  • 调用方式：客户端向 MCP 服务器发送规范化的 JSON-RPC 请求，获得资源、工具调用结果或提示渲染结果。
  • 会话与权限：服务器维护会话信息与能力声明，客户端据此决定允许执行的操作与读取范围。
  • 安全性与扩展性：系统设计支持多种传输通道与模块化扩展，适合在具备多语言/多平台的场景中部署。