关键词

浏览器控制AI集成上下文服务Web自动化LLM交互

使用说明

项目简介

Browser MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，它充当 AI 应用程序和 Web 浏览器之间的桥梁。通过 Browser MCP，AI 应用程序可以获取浏览器中的上下文信息，并控制浏览器的行为，从而实现更加智能和自动化的 Web 交互体验。

主要功能点

  • 资源管理: 托管和管理浏览器相关的资源，例如当前页面信息、DOM 结构等，并提供数据访问能力，使 AI 客户端能够获取浏览器的实时状态。
  • 工具注册与执行: 允许 AI 客户端注册和调用浏览器相关的工具，例如页面元素点击、表单填写、页面跳转等，扩展 AI 客户端与 Web 的交互能力。
  • Prompt 模板渲染: 支持定义和渲染 Prompt 模板，允许开发者自定义与 LLM 的交互模式，例如针对特定网页内容生成 Prompt，并发送给 LLM 进行处理。
  • JSON-RPC 通信: 使用标准 JSON-RPC 协议与 MCP 客户端进行通信，接收请求并返回响应，确保通信的标准化和互操作性。
  • 会话管理: 服务器端负责管理客户端会话，维护上下文状态，支持多客户端连接。

安装步骤

由于仓库信息仅为项目列表，实际安装步骤需参考 Browser MCP 项目仓库（https://github.com/BrowserMCP/mcp）。通常，对于 Node.js 或 TypeScript 项目，安装步骤可能包括：

  1. 克隆代码仓库: 
    git clone https://github.com/BrowserMCP/mcp.git
cd mcp
  2. 安装依赖: 
    npm install  # 或使用 yarn install
  3. 构建项目 (如果需要): 
    npm run build # 如果项目使用 TypeScript 等需要构建

服务器配置

MCP 客户端需要配置服务器连接信息才能与 Browser MCP 服务器通信。以下是一个典型的 MCP 服务器配置示例 (JSON 格式):

{
  "serverName": "browser-mcp-server",
  "command": "node",
  "args": ["dist/index.js"]
}

配置参数说明:

  • serverName: 服务器名称，客户端用于标识和管理不同的 MCP 服务器连接，可以自定义，例如 "browser-mcp-server"。
  • command: 启动 MCP 服务器的命令。对于 Node.js 项目，通常使用 'node' 命令。
  • args: 启动命令的参数，指向服务器的入口文件。假设 Browser MCP 项目构建后的入口文件为 'dist/index.js'，则参数为 '["dist/index.js"]'。实际路径需根据项目构建情况调整。

基本使用方法

  1. 启动 Browser MCP 服务器: 在服务器项目根目录下，根据项目文档运行启动命令，例如 'npm start' 或 'node dist/index.js'。
  2. 配置 MCP 客户端: 在 MCP 客户端应用中，添加上述服务器配置信息。客户端会根据配置信息尝试连接 Browser MCP 服务器。
  3. 使用 MCP 客户端功能: 连接成功后，即可在 MCP 客户端中利用 Browser MCP 服务器提供的资源、工具和 Prompt 模板，实现与 Web 浏览器的交互，例如：
    • 读取当前页面标题、URL 等资源。
    • 调用工具模拟用户在浏览器中点击按钮、填写表单等操作。
    • 使用 Prompt 模板生成针对当前网页内容的指令，发送给 LLM 进行问答或内容生成。

请注意，具体的使用方法和功能取决于 Browser MCP 项目的实际实现和文档。请参考项目仓库的详细文档以获得更全面的使用指导。

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桌面与硬件

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