使用说明（简要概览，便于快速上手）

• 项目简介 Autobyteus 项目中包含对 MCP 的原生支持，服务器端实现负责提供标准化的资源、工具和提示模板管理，并通过 JSON-RPC 协议与客户端通信，支持不同传输协议与会话管理，便于 LLM 客户端获取所需的上下文信息和功能。

• 主要功能点

  • 资源管理：提供对可访问数据与上下文资源的托管和数据访问能力。
  • 工具注册与执行：注册外部工具，LLM 客户端可调用并获取结果，工具执行可与 AgentContext 深度整合。
  • 提示模板：定义和渲染可自定义的 Prompt 模板，支持不同交互模式。
  • MCP 协议实现：以 JSON-RPC 形式接收请求并返回响应，处理读取资源、调用工具、获取 Prompts 等操作。
  • 会话与能力声明：会话管理、服务能力声明，适配多传输协议。
  • 多传输协议：内置对 Stdio、SSE、WebSocket 等传输协议的支持，方便在不同环境下使用。

• 安装步骤

  1. 克隆仓库并进入项目目录。
  2. 创建并激活虚拟环境（示例：Python 3.11 环境）。
  3. 安装依赖（示例：pip install -e .，如有开发依赖再安装开发依赖）。
  4. 根据需要运行或测试 MCP 相关 toy 服务器，用于集成测试。

• 服务器配置（供 MCP 客户端使用的连接信息，格式为 JSON；客户端需要该信息来连接 MCP 服务器） server_name: 本 MCP 服务器的名称，例如 "local-mcp-server"。 command: 以启动 MCP 服务器的命令，例如 "python"。 args: 启动命令的参数，例如 ["-m","autobyteus_mcps.streamable_http_mcp_toy.server","--host","127.0.0.1","--port","8764"]。 备注: MCP 客户端需要使用以上配置信息来连接服务器，非必须在客户端引入，只作运维与运维工具查看。

• 基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器：使用提供的启动命令在服务器环境中运行（如上配置所示）。
  2. 客户端连接：MCP 客户端通过 JSON-RPC 调用服务器暴露的资源、工具、Prompts 等能力，传输可通过 Stdio/SSE/WebSocket 等实现。
  3. 资源与工具交互：按需注册资源、工具并实现调用流程，LLM 客户端可通过调用相应接口获得工具执行结果与上下文信息。
  4. 监控与扩展：利用内置的会话管理与能力声明，结合 TUI/dashboard 或日志进行运维与扩展。

• 额外信息 项目中还包含针对 MCP 的测试用例与 toy 服务，用于模拟 HTTP 与 WebSocket 传输环境，帮助开发与 CI 集成验证 MCP 服务端的行为。