使用说明

项目简介

Auto-MCP 旨在帮助开发者快速构建 MCP (Model Context Protocol) 服务器。它能够将现有的函数、工具或代理转换为 MCP 服务器，使得这些功能可以被 LLM 客户端通过标准化的 MCP 协议调用。该项目简化了 MCP 服务器的搭建过程，让开发者更专注于核心业务逻辑的实现，而无需从零开始处理复杂的 MCP 协议细节。

主要功能点

自动化转换: 能够自动将现有的 Python 函数、工具或智能体转换为 MCP 服务器。
简化开发流程: 降低 MCP 服务器的开发门槛，无需深入了解 MCP 协议细节即可快速构建服务。
快速集成: 方便将现有功能快速集成到基于 MCP 协议的 LLM 应用中。
潜在的功能扩展: 根据项目描述，可能支持函数、工具和代理的转换，意味着可以灵活地将不同类型的能力暴露给 LLM 客户端。

安装步骤

由于仓库信息非常简略，具体的安装步骤需要参考项目仓库的详细文档（通常在仓库的 README.md 文件中，但此处只提供了非常基础的 README）。以下提供通用的 Python 项目安装步骤，实际操作请务必参考仓库的详细说明：

克隆仓库

git clone https://github.com/NapthaAI/auto-mcp.git
cd auto-mcp

安装依赖 假设项目使用 Python 且有 'requirements.txt' 文件，则执行：
```
pip install -r requirements.txt
```
如果仓库没有 'requirements.txt'，可能需要根据项目文档手动安装所需的 Python 包。

服务器配置

MCP 客户端需要配置服务器连接信息才能与 Auto-MCP 服务器通信。以下是一个可能的配置示例，请根据实际情况调整：

{
  "serverName": "auto-mcp-server",
  "command": "python",
  "args": ["run_server.py", "--port", "8080", "--host", "127.0.0.1"]
  // "command": 启动服务器的命令，这里假设使用 Python 运行 'run_server.py' 脚本
  // "args":  启动命令的参数，例如指定端口和 host。
  //          具体的脚本名称和参数需要查看 Auto-MCP 项目的实际代码或文档。
  //          这里假设服务器运行脚本为 'run_server.py'，并接受 '--port' 和 '--host' 参数。
}

请注意： 上述配置中的 'command' 和 'args' 仅为示例，'run_server.py' 脚本名称、参数以及服务器启动方式需要根据 Auto-MCP 仓库的实际代码和文档来确定。 由于当前仓库信息极度简略，无法提供精确的配置信息。用户需要自行查看仓库内的代码文件（例如 'server.py', 'main.py' 等）和任何可能的文档来找到正确的服务器启动脚本和参数。

基本使用方法

启动 Auto-MCP 服务器: 根据上一步的服务器配置，在 MCP 客户端中配置好连接信息，并启动 Auto-MCP 服务器。具体启动命令需要在 Auto-MCP 项目中查找。
MCP 客户端交互: 使用 MCP 客户端（例如实现了 MCP 协议的 LLM 应用或客户端 SDK）连接到 Auto-MCP 服务器。
资源、工具和 Prompt 访问: 通过 MCP 客户端，可以向 Auto-MCP 服务器发送 MCP 请求，例如：
- 获取服务器提供的资源列表。
- 调用服务器注册的工具执行特定功能。
- 获取预定义的 Prompt 模板，用于与 LLM 进行交互。
根据 Auto-MCP 提供的功能进行操作: 具体能使用的资源、工具和 Prompt 模板取决于 Auto-MCP 服务器的实现和配置。需要参考 Auto-MCP 项目的文档或代码来了解其具体提供的功能。

由于仓库信息极其简略，以上使用说明基于对项目名称和描述的推测。实际使用前务必详细阅读仓库代码和文档，以获取准确的安装、配置和使用方法。

关键词