关键词

深度学习研究网络搜索学术检索文档重排序网页抓取

项目简介

Athena Deep Research MCP服务器是一个功能丰富的上下文服务框架，专门为LLM客户端提供深度学习研究所需的各种工具和数据访问能力。

主要功能

  • 网络搜索：通过Serper.dev和Massive-Serve API进行通用网页和学术文献搜索
  • 网页浏览：使用多种技术（Jina Reader、Crawl4AI）提取网页内容
  • 文档重排序：利用VLLM托管的重排序模型对搜索结果进行智能排序
  • 学术检索：通过Semantic Scholar API获取学术论文信息
  • 内容提取：从网页和PDF文档中提取可读文本

安装步骤

  1. 克隆仓库：'git clone https://github.com/AthenaAgent/athena-dr.git'
  2. 进入目录：'cd athena-dr'
  3. 安装依赖：'uv sync --all-extras --all-groups'

服务器配置

在MCP客户端中配置以下服务器信息：

{
  "command": "athena-dr-mcp",
  "args": [],
  "env": {
    "MCP_CACHE_DIR": ".cache-$(hostname)"
  }

基本使用方法

  1. 启动MCP服务器：'MCP_CACHE_DIR=".cache-$(hostname)" athena-dr-mcp'
  2. 服务器支持多种传输协议（stdio、HTTP、SSE），默认使用stdio协议

核心工具包括：

  • 'massive_serve_search' - 大规模文档检索
  • 'serper_google_webpage_search' - 谷歌网页搜索
  • 'vllm_hosted_reranker' - 文档相关性重排序
  • 'crawl4ai_fetch_webpage_content' - 智能网页内容提取
  • 'jina_fetch_webpage_content' - Jina网页内容获取
  • 'serper_fetch_webpage_content' - 网页内容抓取

服务器会自动注册这些工具供MCP客户端调用。

信息

分类

网页与API

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