使用说明（简要、清晰，便于快速上手）

项目简介
- 该仓库实现了一个 MCP 服务器，核心功能是定义并暴露 Prompts、Resources 以及与客户端的交互接口，帮助 LLM 客户端在自动化测试场景中获取上下文、执行工具、生成测试代码。服务器以标准 MCP 形式工作，支持通过 JSON-RPC 与客户端通信。
主要功能点
- MCP 服务器实现与路由：支持对 MCP 请求的处理，注册 Prompts 与 Resources，并通过 FastMCP 框架暴露接口。
- Prompts 与 Resources 的定义：包括 GenerateWebTestRequest、GenerateApiTestRequest、FeatureDocumentation、GuidelineDocumentation、ApiDocumentation 等，用于驱动测试代码生成和文档获取。
- 多服务器协作能力：Prompts 的描述、资源的注册，允许客户端在生成过程中调用其他 MCP 服务（如 Chrome DevTools、Postman 等）。
- 传输与启动方式：默认通过 STDIO 启动并与客户端进行 JSON-RPC 交互，便于与 Copilot 等集成使用。
安装步骤（简化版）
- 准备 Python 环境（建议使用 Python 3.12 及以上）
- 安装依赖（如 FastMCP 等库）
- 直接运行 mcp_server/test_generation_server.py 启动 MCP 服务（基于 STDIO 传输）
服务器配置（MCP 客户端使用的配置信息，以下为示例 JSON，具体路径和环境可按实际部署调整）
- 配置字段说明：
  - server_name: MCP 服务器的唯一名称，客户端用来标识目标服务器
  - transport: 传输协议，常见为 stdio、websocket、sse 等，此处为 stdio
  - command: 启动该 MCP 服务器所使用的命令路径
  - args: 启动命令的参数列表，通常包含要执行的脚本路径
  - description: 该服务器的简要描述，便于客户端展示
- 示例 JSON（用于 MCP 客户端连接和调用，实际使用时请以实际环境为准） { "server_name": "AutomationTestServer", "transport": "stdio", "command": "/usr/bin/python3", "args": ["mcp_server/test_generation_server.py"], "description": "MCP 服务器，负责自动化测试代码生成的上下文资源与提示模板提供与处理" }
基本使用方法（简要操作）
- 启动 MCP 服务器：
  - 直接运行 mcp_server/test_generation_server.py（如在合适的 Python 环境中执行）
- 配置客户端连接信息（如 IDE/Copilot 配置处填写，具体以客户端实现为准）
- 在 MCP 客户端中通过调用 Prompts 进行测试代码生成：
  - GenerateWebTestRequest：用于生成网页 UI 测试相关的请求模板
  - GenerateApiTestRequest：用于生成 API 测试相关的请求模板
- 通过 Resources 提供的文档与指南，辅助测试代码的组织与实现

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