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- 项目简介
- 本仓库实现一个基于 MCP 的后端服务器,用于向 LLM 客户端提供统一的资源访问、工具调用以及可自定义的提示模板渲染能力,帮助在复杂对话中提供结构化的上下文和能力。
- 主要功能点
- 资源管理:托管、检索和治理后端所需的资源数据,供 LLM 客户端访问。
- 工具注册与执行:注册外部功能入口(Tools),允许 LLM 通过 JSON-RPC 调用并获取结果。
- 提示模板(Prompts):定义与渲染可定制的 Prompt 模板,支持不同对话场景。
- JSON-RPC 通信:通过标准的 JSON-RPC 协议接收请求并返回响应或通知。
- 会话管理与能力声明:维持会话上下文、能力表述,动态适配可用能力。
- 多传输协议支持:提供与客户端的多种传输途径(如 Stdio、SSE、WebSocket),实现实时数据推送与交互。
- 安装步骤
- 安装 Node.js 运行环境,确保版本符合仓库要求(如 Node 20+)。
- 安装依赖并编译源代码。
- 启动 MCP 服务器,使其监听端口并暴露 MCP 功能接口。
- 服务器配置(给 MCP 客户端的连接配置,严格以 JSON 描述,客户端在连接时读取该配置并启动连接)
- 服务器名称(serverName):AgenticQE-MCP-Server
- 启动命令(command):node
- 启动参数(args):用于启动 MCP 服务的入口脚本,例如 dist/mcp/server.js
- 传输协议(transport):websocket 或 stdio 或 sse(默认 websocket,便于浏览器/云端客户端通信)
- 监听地址与端口(host、port):0.0.0.0:8080
- 身份认证与鉴权(auth):可选字段,示例为 Bearer Token 或 API Key 配置
- 日志与监控(logging、metricsEnabled):可选字段,开启后输出运行时日志与指标
- 超时与重试策略(timeoutMs、retryCount):网络请求与重连策略设置 注:上述字段用于 MCP 客户端在连接服务器时的基础信息描述,实际实现中请参考仓库中 MCP 模块的实现细节,客户端无需解析服务器端的代码即可读取配置并建立连接。
- 基本使用方法
- 启动 MCP 服务器后,客户端通过配置的 serverName、command、args 等信息与 MCP 服务器建立连接。
- 客户端发送 MCP 请求(如读取资源、执行工具、获取 Prompt 等)并接收 JSON-RPC 响应或通知。
- 服务器负责会话管理、能力声明,并按需要通过不同传输通道推送通知与结果。
信息
分类
AI与计算