agent-bom

使用说明（简明要点，帮助理解与上手）

• 项目简介

  • agent-bom 是一个面向 MCP 客户端的服务器实现，核心职责是通过 MCP 协议以标准化的方式向 LLM 客户端提供上下文信息和能力：托管资源（Resources）、注册并执行工具（Tools），以及定义/渲染 Prompt 模板（Prompts），并通过 JSON-RPC 与客户端通信。服务器还负责会话管理、能力声明，以及对多种传输协议的支持，致力于提供安全、可扩展的上下文服务框架。

• 主要功能点

  • 资源管理：集中托管并提供对外部数据资源的访问能力。
  • 工具注册与执行：允许 MCP 客户端调用服务器注册的外部功能。
  • Prompt 模板：支持定义与渲染面向 LLM 的提示模板，便于对话流程定制。
  • JSON-RPC 通信：服务器通过 JSON-RPC 规范处理请求与返回响应。
  • 会话与能力声明：维护会话信息、能力范围、以及与客户端的协商能力。
  • 多传输协议支持：支持 STDIO、SSE、WebSocket 等传输协议，适配不同运行环境。
  • 安全性与可扩展性：实现只读性、凭证/redaction、以及脉络/拓扑推断等安全特性，便于集成到更大规模的 AI 基础设施。

• 安装步骤（简化）

  • 安装依赖：请按文档选择安装 extras，例如 mcp-server，完成后即可获得 MCP 服务器能力。
  • 启动服务器：通过仓库提供的命令行入口启动 MCP 服务器。在代码中，MCP 服务器通常通过 CLI 子命令 mcp-server 的形式暴露。
  • 配置 MCP 客户端：MCP 客户端需要一个 JSON 配置来连接 MCP 服务器，包含服务器名称、启动命令及参数等信息（详见下方“服务器配置”部分）。
  • 运行与测试：启动后，客户端可通过 MCP RPC 调用读取资源、执行工具、获取提示模板等；服务器端负责处理并返回 JSON-RPC 风格的响应。

• 服务器配置（MCP 客户端需要读取该配置来启动并连接 MCP 服务器） 配置信息示例（请以文本描述理解，实际使用请以 JSON 形式保存并由 MCP 客户端读取）

  • server 名称: agent-bom
  • command: python
  • args: ["-m", "agent_bom.mcp_server"]（启动 MCP 服务器的入口模块及启动方式，具体实现以仓库提供的入口为准）
  • transport: stdio
  • env: 可选的环境变量字典，用于传递运行时所需的配置
  • 注释说明:
    • name 字段用于标识 MCP 服务在客户端侧的名称，便于在拓扑视图中区分。
    • command/args 组成启动 MCP 服务的命令行，客户端据此启动服务器进程并建立 MCP 链路。
    • transport 指定通信通道类型，当前常用为 STDIO/ SSE / WebSocket，根据运行环境选择。
    • env 提供环境变量配置，便于密钥、URL 等传递，但应避免明文写入日志等场景。

• 基本使用方法

  • 启动方式：通过仓库提供的 CLI 命令“mcp-server”启动 MCP 服务器，结合具体运行环境选择传输协议。
  • 与客户端互动：MCP 客户端通过 JSON-RPC 调用读取资源、执行工具、获取 Prompts，服务器返回标准化的 JSON-RPC 响应。
  • 关注点：会话管理、能力声明，以及对多种传输协议的兼容性，确保在不同平台上都能稳定工作。

• 重要备注

  • 服务器侧实现具备多模块支持，覆盖资源、工具、Prompts，以及攻击/防护相关的可观测性与可扩展性设计，便于在大模型驱动的应用中提供统一的上下文服务。