AFS MCP 服务器实现

关键词

Model Context ProtocolJSON-RPCResourcesToolsPrompts

使用说明内容（Markdown格式）

  • 项目简介

    • 该仓库实现了一个 MCP 服务器框架，遵循 MCP 协议的核心思想：提供资源管理、工具注册与调用、以及提示模板的定义与渲染，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，完成上下文服务的提供与功能扩展。

  • 主要功能点

    • 资源管理（Resources）：托管并提供对资源的访问能力，便于 LLM 客户端获取所需数据与记忆等上下文内容。
    • 工具注册与执行（Tools）：注册可由 LLM 调用的外部功能，实现对外部能力的访问与执行。
    • 提示模板（Prompts）：定义与渲染可定制的提示模板，支持多种交互模式。
    • JSON-RPC 通信：服务器端接收 JSON-RPC 请求，返回标准化的 JSON-RPC 响应或通知。
    • 会话管理与能力声明：维护会话状态、声明服务器能力，便于多客户端协作。
    • 多传输协议支持：设计上支持包括 StdIO、Server-Sent Events (SSE)、WebSocket 等多种传输方式，面向不同客户端接入场景。
    • 插件与扩展：通过扩展机制可以加载外部 MCP 工具和适配器。

  • 安装步骤

      1. 克隆仓库并进入项目目录。
      1. 安装依赖（若有 requirements.txt 列表，请执行相应的安装命令）。
      1. 使用命令启动 MCP 服务器（见下方启动参数说明）。
      1. 确保 MCP 客户端能够通过配置的端点与服务器进行 JSON-RPC 交互。

  • 服务器配置（JSON 配置，供 MCP 客户端参考；客户端本身通常不需要配置，服务器端需要公开可用的启动参数）

    • server_name: "afs-mcp-server"
    • command: "python"
    • args: ["-m", "afs.mcp_server", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
    • 注释说明：
      • 启动命令明确指向仓库中的 MCP 服务器实现入口模块 afs.mcp_server，默认绑定本地 0.0.0.0 的 8000 端口，客户端通过该端口进行 JSON-RPC 传输。
      • 如果需要切换传输协议或端口，请在运行时调整 host/port，或通过环境变量/启动参数传递更改。
      • MCP 客户端需要的具体配置信息通常包括服务器名称、启动命令及参数等，用于建立与 MCP 服务器的连接并发起 JSON-RPC 请求。

  • 基本使用方法

    • 启动服务器：在仓库根目录执行命令 python -m afs.mcp_server，服务器启动后监听客户端的 JSON-RPC 请求。
    • 客户端连接步骤（简述，非代码）：
      • 提供服务器地址（如 http://0.0.0.0:8000）。
      • 使用 JSON-RPC 规范发送请求，如读取资源、调用工具、获取并渲染 Prompt。
      • 服务器返回标准的 JSON-RPC 响应，包含结果数据或错误信息。
    • 运行时扩展：
      • 注册新的 Resources/Tools/Prompts，按 MCP 规范将数据暴露给客户端。
      • 通过扩展机制加载外部适配器，使 MCP 服务器具备更多能力。

  • 框架定位与用途

    • 该实现将 MCP 作为后端上下文服务的核心，面向 LLM 客户端提供一致、可扩展的上下文与功能接入能力，帮助在对话或任务执行中实现高效、安全、可扩展的上下文服务。

  • 备注

    • 该仓库包含对 MCP 服务器的明确入口与测试用例路径（如 afs.mcp_server、build_mcp_registry 等），表明实现不仅包含理论设计，还具备可运行的服务端部分与对接测试。

服务器信息

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