使用说明
项目简介
a2a4j 是一个基于Spring MVC框架实现的MCP服务器,旨在为LLM应用提供标准化的上下文服务。它实现了MCP协议的关键功能,包括资源管理、工具注册和Prompt模板渲染,并通过SSE协议与客户端通信。该项目提供了一个轻量级、可扩展的MCP服务器端解决方案,方便开发者快速构建基于MCP的应用后端。
主要功能点
- MCP协议支持: 实现了MCP协议的核心功能,包括处理任务请求、管理任务状态、返回JSON-RPC响应等。
- SSE传输协议: 使用Server-Sent Events (SSE) 作为主要的数据传输协议,支持服务端向客户端推送实时更新。
- 资源管理: 虽然代码中未明确体现资源管理,但TaskManager的设计为未来集成资源管理功能预留了空间。
- 工具注册与执行: 通过TaskManager和Agent的交互,可以扩展工具的注册和执行能力,虽然示例中EchoAgent仅为回显功能,但框架支持集成更复杂的工具。
- Prompt模板渲染: 代码结构支持Prompt模板的定义和使用,可以通过修改Agent和TaskManager实现定制化的Prompt交互。
- Spring MVC框架: 基于成熟的Spring MVC框架构建,易于集成到现有的Java Web应用环境,并具备良好的可扩展性和稳定性。
- Agent Card: 提供Agent Card接口 (/.well-known/agent.json),用于声明服务器端的能力和配置信息,方便MCP客户端发现和连接。
安装步骤
- 环境准备: 确保已安装 JDK 8 或以上版本,以及 Maven 构建工具。
- 代码克隆: 从GitHub仓库克隆代码到本地。
git clone https://github.com/PheonixHkbxoic/a2a4j.git cd a2a4j - 项目构建: 使用 Maven 命令进行项目构建,生成可执行的war包。
构建成功后,war包通常位于 'a2a4j-spring-mvc/target/a2a4j-spring-mvc.war'。mvn clean install - 部署服务器: 将生成的 'a2a4j-spring-mvc.war' 包部署到 Tomcat 或其他 Java Web 服务器。
服务器配置
MCP客户端需要配置MCP服务器的连接信息才能正常使用。以下是一个典型的MCP服务器配置示例,请根据实际部署情况修改 'url' 和 'args' 中的路径:
{ "serverName": "a2a4j-mcp-server", "command": "java", "args": [ "-jar", "/path/to/a2a4j-spring-mvc.war" // 请替换为实际的 war 包路径,例如 /opt/tomcat/webapps/a2a4j-spring-mvc.war ], "url": "http://localhost:8080/" // 请替换为实际部署的服务器 URL,例如 http://your-server-ip:8080/a2a4j-spring-mvc }
配置参数说明:
- 'serverName': MCP服务器的名称,可以自定义。
- 'command': 启动服务器的命令,通常为 'java'。
- 'args': 启动命令的参数列表,
- '"-jar"': 指定运行可执行的 jar 包。
- '"/path/to/a2a4j-spring-mvc.war"': [请务必替换] 指向部署在服务器上的 'a2a4j-spring-mvc.war' 包的绝对路径。
- 'url': [请务必替换] MCP服务器的根URL,MCP客户端将通过此URL与服务器建立连接。需要根据Web服务器的实际监听地址和端口进行配置。
基本使用方法
- 启动服务器: 部署并启动 Tomcat 或其他 Java Web 服务器,确保 a2a4j MCP服务器正常运行。
- 配置MCP客户端: 在MCP客户端中,配置上述提供的服务器连接信息 (server name, command, args, url)。
- 客户端交互: MCP客户端将根据配置信息连接到 a2a4j MCP服务器,并按照MCP协议发送请求,例如发送任务请求 (tasks/send, tasks/sendSubscribe)、获取任务状态 (tasks/get) 等。服务器端会处理这些请求,并返回相应的JSON-RPC响应或通过SSE推送更新。
- Agent Card获取: MCP客户端可以通过访问服务器的 '/.well-known/agent.json' 路径获取Agent Card信息,了解服务器的能力。例如:'http://localhost:8080/.well-known/agent.json'。
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分类
AI与计算