项目简介

这是一个实现了Model Context Protocol (MCP) 的服务器端应用，专注于提供英语词典查询服务。它能够与兼容MCP协议的客户端（如AI助手）进行通信，为其提供单词的定义、发音、例句等详细信息，并支持通过预定义的Prompt进行深入的词汇学习。

主要功能点

• 单词查询: 通过 MCP 协议接收单词查询请求，返回详细的释义信息。
• 详细解析: 支持触发一个预定义的 Prompt，引导 AI 对目标单词进行多维度的深入分析和学习指导。
• MCP 集成: 无缝集成到支持 MCP 协议的 AI 工作流中，作为 AI 获取外部知识的工具。
• 数据源: 从外部剑桥词典API获取数据。

安装步骤

1. 确保你的系统已安装 Node.js 和 npm。
2. 克隆本仓库到本地。
3. 在项目根目录打开终端，运行以下命令安装依赖：

   npm install
   

4. 构建项目：

   npm run build
   

服务器配置（供 MCP 客户端使用）

MCP 服务器由 MCP 客户端启动和管理。要将此词典服务器添加到你的 MCP 客户端中，你需要提供服务器的启动命令和参数。客户端通常需要以下信息：

• 服务器名称 (server name): 用于在客户端中标识这个服务器，例如 'mcp-server-cambridge-dict'。
• 命令 (command): 启动服务器的可执行文件或命令，例如 'npx'。
• 参数 (args): 传递给命令的参数，例如 '["-y", "mcp-server-dictionary"]'。这里的 'npx -y mcp-server-dictionary' 会通过 npm 执行预构建好的词典服务器。

请根据你的 MCP 客户端的具体配置界面或文件格式，填入相应的 'command' 和 'args' 信息。服务器启动后通常通过标准输入输出 (Stdio) 与客户端通信。

基本使用方法

1. 首先，你需要启动 MCP 词典服务器。在项目根目录运行：

   npm run start:mcp
   

   服务器会启动并在终端显示类似 'Dictionary MCP server running on stdio' 的信息。
2. 然后，启动你的 MCP 客户端（如兼容 MCP 的 AI 助手界面或工具）。
3. 在 MCP 客户端中，确保已经配置并连接到此词典服务器。
4. 你的 AI 助手现在可以通过 MCP 协议调用此服务器提供的功能。例如：
   • AI 可能会调用 'lookup_word' 工具，并提供 '{"word": "example"}' 作为参数来查询“example”的定义。服务器会返回查询结果给 AI。
   • AI 可能会触发名为 'Detailed-explanation' 的 Prompt 模板，提供 '{"word": "verbose"}' 等参数，服务器会返回预设好的引导 AI 深入学习“verbose”的Prompt内容。
5. 最终查询结果或 Prompt 内容将由 MCP 客户端/AI 助手呈现给你。