基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式暴露 Flutter 应用的资源/工具/提示模板等上下文信息，并通过多传输协议实现会话管理、能力声明与扩展能力，帮助 AI Agent 在 Flutter 应用中进行自动化控制与测试。
一个 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供 AI 驱动的 Web 测试录制、执行、发现和安全扫描功能。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，向 LLM 客户端以标准化的 JSON-RPC 方式暴露 Flutter 应用的资源/工具/提示模板等上下文信息，并通过多传输协议实现会话管理、能力声明与扩展能力，帮助 AI Agent 在 Flutter 应用中进行自动化控制与测试。
一个 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供 AI 驱动的 Web 测试录制、执行、发现和安全扫描功能。