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基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，作为后端服务向 AI 客户端提供 RemNote 资源、工具以及提示模板的访问与执行能力。通过 JSON-RPC 形式与客户端通信，支持 HTTP 与 WebSocket 双通道并发会话管理，桥接 RemNote 插件实现的资源操作与外部 AI 行为。作为 RemNote Automation Bridge 的服务端组件，完整实现了 MCP 的基本功能与流程。

基于 Model Context Protocol（MCP）理念的服务器实现，通过 WebSocket 与 RemNote 插件进行桥接，提供对资源/数据的访问、工具调用能力，以及提示/模板渲染等能力。服务器通过 JSON-RPC 风格的请求-响应在客户端与 RemNote 插件之间传递指令与结果，并暴露 HTTP 控制接口用于管理会话、健康状态和执行命令，支持日志、进程管理与版本对齐等特性，具备可运行的后端 MCP 服务能力。