基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Grasshopper 服务器端实现，作为后端向 AI 客户端提供 Grasshopper 的资源、工具和提示模板，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持在 Rhino/Grasshopper 环境中托管工具、资源与提示模板的上下文服务。
基于 Claude SDK 的多模块 MCP 服务器集合，提供资源管理、工具注册、提示模板等上下文服务，面向 LLM 客户端以标准化 JSON-RPC 风格进行资源读取、工具调用和提示获取等交互的后端实现（本地部署，离线运行）。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Evernote 集成后端服务器，实现工具注册、资源管理、Prompts渲染等并通过 JSON-RPC 提供给 LLM 客户端调用。
使用MCP协议将CadQuery功能作为服务提供，支持客户端执行CadQuery脚本，导出模型，并管理零件库。
Cloudflare MCP Server 允许 Claude Desktop 等 MCP 客户端通过自然语言命令管理和操作 Cloudflare 服务，例如 Workers, KV, R2, D1 数据库和 Analytics。
该项目是一个MCP服务器，它将Notion API作为一系列工具暴露给LLM，使LLM能够无缝地与Notion进行交互，实现对Notion页面的各种操作。