基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，作为后端后置服务提供对资源、工具与提示模板的管理和执行能力。通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，统一托管资源、注册并执行工具、渲染并提供 Prompt 模板，支持多工具组合及可扩展的上下文服务能力，并内置监控、信任评估与鲁棒的错误处理。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器端实现，作为后端后置服务提供对资源、工具与提示模板的管理和执行能力。通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端通信，统一托管资源、注册并执行工具、渲染并提供 Prompt 模板，支持多工具组合及可扩展的上下文服务能力，并内置监控、信任评估与鲁棒的错误处理。