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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现。该服务器托管并管理资源、注册并执行工具、定义并渲染 prompts，通过 MCP 协议与客户端进行 JSON-RPC 通信，支持将多代理代码搜索能力整合为一个可扩展的后端服务（当前实现以标准输入传输（stdio）为主，未来可扩展到 SSE/WebSocket 等传输方式）。

一个将 LangChain 代理与 MCP 服务器整合的后端平台，包含可运行的 MCP 服务器示例（Mock），用于向大模型客户端提供资源、工具和提示模板等上下文信息，并提供完整的服务端框架以注册、管理 MCP 服务器和工具权限，支持实时通信与安全认证等能力。

基于模型上下文协议(MCP)的后端服务器，在 Langfuse 文档站点中暴露 MCP 服务，提供工具注册、与客户端的 JSON-RPC 通信，以及为 LLM 客户端提供文档检索与页面获取等能力。

基于 FastAPI 和 fastapi-mcp 库实现的仓库订单管理 MCP 服务器示例，通过 MCP 协议提供订单管理能力。

GPT Computer Assistant (GCA) 是一个开源框架 acting as an MCP server, enabling vertical AI agents to interact with and control computers via resources and tools.