基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Bugzilla 集成后端，提供工具、资源读取与查询、以及可渲染的提示模板，供大模型客户端通过 JSON-RPC 等 MCP 方式获取 Bugzilla 的上下文信息与功能。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Grasshopper 服务器端实现，作为后端向 AI 客户端提供 Grasshopper 的资源、工具和提示模板，并通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持在 Rhino/Grasshopper 环境中托管工具、资源与提示模板的上下文服务。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，集成在 EllyMUD 游戏后端，提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等能力，便于与大型语言模型或外部 AI 客户端通过 JSON-RPC 进行上下文与功能交互。
Linear MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol 的应用后端，旨在通过标准化的 MCP 工具，为 LLM 客户端提供对 Linear 平台 Issues、Projects、Teams 和 Users 的访问和操作能力，实现AI与Linear工作流的集成。
Smartsheet MCP服务器，通过标准接口为AI应用提供Smartsheet数据操作和医疗健康分析工具，实现智能集成。