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"运行时工具管理" 标签

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AI与计算

AI Config OS-MCP 服务器

基于模型上下文协议(MCP)的后端实现,提供运行时工具管理、配置合并、技能库与仪表盘,面向大模型客户端提供统一的上下文服务与功能调用入口。通过标准化的 MCP 请求/响应和可扩展的传输协议, поддержку 资源、工具与 Prompts 的管理与执行。

AI与计算

AI Config OS MCP 服务器

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现,提供对运行时工具、技能库及配置的管理与执行能力,并通过标准 JSON-RPC 与客户端交互。