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基于模型上下文协议（MCP）的后端实现，提供运行时工具管理、配置合并、技能库与仪表盘，面向大模型客户端提供统一的上下文服务与功能调用入口。通过标准化的 MCP 请求/响应和可扩展的传输协议， поддержку 资源、工具与 Prompts 的管理与执行。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供对运行时工具、技能库及配置的管理与执行能力，并通过标准 JSON-RPC 与客户端交互。
基于 Tome 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，实现对技能库的查询与读取能力。服务器通过 JSON-RPC 规范在标准输入输出（STDIO）通道上与 MCP 客户端通信，提供 list_skills 列出所有技能、read_skill 读取指定技能的 SKILL.md 内容等功能，支持在配置中自动发现技能、将技能暴露给 LLM 客户端使用，并确保路径安全边界与版本兼容性。