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基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现集合，提供将工具、资源和对话记忆等能力暴露给 LLM 客户端的服务端组件。仓库中包含至少两个完整的 MCP 服务器实现（Databricks DevTools 与 Conversation Memory），采用 JSON-RPC 通信、支持标准化的工具注册与调用、并通过 stdio 传输与客户端交互，适配插件化的后端能力管理场景。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，实现对资源、工具和提示模板的注册与暴露，供 LLM 客户端通过 JSON-RPC 与之通信，从而向客户端提供可验证的代码上下文、外部功能调用与自定义提示渲染能力，并支持流式传输的 MCP 应用接口。