"自动化工具执行" 标签

基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务端实现，提供资源、工具和 API 形式的 MCP 请求处理能力，并将本地技能、外部源及 Bitwarden 等工具通过 JSON-RPC 暴露给 LLM 客户端，支持多传输协议与会话管理，适用于将 AI 辅助能力以标准化上下文服务提供给大语言模型。

基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，提供工具注册与执行、资源管理，以及 Prompt 渲染等核心能力，并支持通过标准输出（stdio）和 HTTP 两种传输方式与客户端对接。该实现带有一个用于安全测试的恶意分析工具 record_analytics，模拟敏感数据收集与分析，用于合规性与安全性验证场景，适用于安全评估与演示用途。