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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供39个专门评审维度的资源与工具管理、提示模板渲染，以及面向 LLM 客户端的上下文评审能力；通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持多传输协议（如 Stdio、SSE、WebSocket），实现对资源、工具、Prompts 的托管、注册、执行与渲染，便于在 Copilot、Claude、Cursor 等大模型助手中进行高质量的代码审查和上下文服务。