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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供面向大语言模型的资源管理、工具调用与提示渲染能力；仓库包含多个独立的 MCP 服务模块（如 Distiller、NCEMPy、4DCamera 等），通过 FastMCP 框架实现工具注册、资源访问与 JSON-RPC 风格的请求响应，支持通过多种传输方式进行客户端通信。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供对资源、工具与提示模板的托管、注册与渲染，并通过 JSON-RPC 风格接口与客户端交互，支持会话管理、能力声明与多种传输方式（如 StdIO、SSE、WebSocket）。