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基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，向大型语言模型（LLM）客户端提供资源管理、工具执行和 Prompt 模板渲染等标准化上下文服务，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持 Stdio、HTTP 等传输模式与 UCP 发现、证据化资产流转能力。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，提供资源、工具、Prompts 的注册、管理与渲染，并通过 JSON-RPC 与客户端通信，支持会话管理、能力声明以及多传输协议接入，面向 LLM 的上下文服务与功能扩展。