使用说明

项目简介

Zig MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在为大型语言模型 (LLM) 提供 Zig 语言相关的工具和服务。通过此服务器，LLM 可以理解和操作 Zig 代码，进行代码优化、性能分析、代码生成以及获取最佳实践建议。它充当 LLM 与 Zig 工具链之间的桥梁，使得 AI 能够更有效地辅助 Zig 语言的开发。

主要功能点

代码优化 (optimize_code): 分析和优化 Zig 代码，支持多种优化级别（Debug, ReleaseSafe, ReleaseFast, ReleaseSmall），提升代码性能。
计算单元预估 (estimate_compute_units): 评估 Zig 代码的计算复杂度和资源使用情况，包括内存使用分析、时间复杂度估计和内存分配模式检测。
代码生成 (generate_code): 根据自然语言描述生成 Zig 代码，支持错误处理、测试、性能优化和文档生成等特性。
代码建议 (get_recommendations): 提供 Zig 代码改进建议和最佳实践，涵盖代码风格、设计模式、安全性和性能等方面。
语言参考文档 (zig://docs/language-reference): 提供官方 Zig 语言文档的访问，包括语法、特性和最佳实践。
标准库文档 (zig://docs/std-lib): 提供 Zig 标准库的完整参考文档，包括函数签名、用法示例和说明。
流行仓库 (zig://repos/popular): 列出 GitHub 上流行的 Zig 项目，展示社区示例和模式。

安装步骤

克隆仓库:

git clone https://github.com/openSVM/zig-mcp-server
cd zig-mcp-server

安装依赖:
```
npm install
```
构建服务器:
```
npm run build
```

配置环境变量 (可选): 如果需要访问 GitHub API 获取更佳的速率限制，可以创建 GitHub Token 并配置 'GITHUB_TOKEN' 环境变量。

# 创建 .env 文件或在 shell 中设置
GITHUB_TOKEN=your_github_token_here

（GitHub Token 需要 'public_repo' 权限）

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 格式信息以连接 Zig MCP Server。将以下配置添加到你的 MCP 客户端设置中，通常在 'mcpServers' 字段下。

{
  "mcpServers": {
    "zig": {
      "name": "zig", // 服务器名称，客户端通过此名称引用
      "command": "node", // 启动服务器的命令，这里使用 node.js 运行时
      "args": ["/path/to/zig-mcp-server/build/index.js"], // 启动命令的参数，指向服务器入口文件
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token_here", // (可选) GitHub Token 环境变量，如果配置了则添加，否则删除此行
        "NODE_OPTIONS": "--experimental-vm-modules" // Node.js 模块选项，zig-mcp-server 使用了 ES 模块
      },
      "restart": true // 是否在服务器崩溃时自动重启
    }
  }
}

注意:

请将 '/path/to/zig-mcp-server/build/index.js' 替换为 'zig-mcp-server' 仓库 'build/index.js' 文件的实际绝对路径。
'GITHUB_TOKEN' 环境变量是可选的，如果不需要访问 GitHub 流行仓库资源，可以移除 'env' 中的 'GITHUB_TOKEN' 行。

基本使用方法

配置完成后，在 MCP 客户端中，可以使用 'zig' 作为服务器名称来调用工具和访问资源。

调用工具示例:

// 假设 MCP 客户端提供 useMcpTool 函数

// 优化 Zig 代码
const optimizedCodeResult = await useMcpTool("zig", "optimize_code", {
  code: 'pub fn add(a: i32, b: i32) i32 { return a + b; }',
  optimizationLevel: "ReleaseFast"
});
console.log("优化后的代码:", optimizedCodeResult);

// 预估计算单元
const computeUnitsResult = await useMcpTool("zig", "estimate_compute_units", {
  code: '
    var sum: i32 = 0;
    for (0..1000) |i| {
      sum += i;
    }
  '
});
console.log("计算单元预估:", computeUnitsResult);

// 生成代码
const generatedCodeResult = await useMcpTool("zig", "generate_code", {
  prompt: "创建一个计算阶乘的 Zig 函数",
  context: "需要处理输入为 0 的情况"
});
console.log("生成的代码:", generatedCodeResult);

// 获取代码建议
const recommendationsResult = await useMcpTool("zig", "get_recommendations", {
  code: '
    const std = @import("std");
    pub fn main() !void {
        var list = std.ArrayList(u8).init(std.heap.general_purpose_allocator());
        defer list.deinit();
        try list.append('h');
        try list.append('e');
        try list.append('l');
        try list.append('l');
        try list.append('o');
        std.debug.print("{s}\n", .{list.items});
    }
  ',
  prompt: "性能优化"
});
console.log("代码建议:", recommendationsResult);

访问资源示例:

// 假设 MCP 客户端提供 readMcpResource 函数

// 读取 Zig 语言参考文档
const langRef = await readMcpResource("zig://docs/language-reference");
console.log("Zig 语言参考文档:", langRef);

// 读取 Zig 标准库文档
const stdLibDocs = await readMcpResource("zig://docs/std-lib");
console.log("Zig 标准库文档:", stdLibDocs);

// 读取流行 Zig 仓库列表
const popularRepos = await readMcpResource("zig://repos/popular");
console.log("流行 Zig 仓库:", popularRepos);

请参考 MCP 客户端的文档，了解如何配置和使用 MCP 服务器。

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