使用说明

项目简介

YouTube MCP服务器是一个创新的解决方案，旨在增强您与YouTube内容的互动体验。它利用机器学习技术，无需依赖YouTube官方API，即可实现高级的视频搜索、详细的视频转录以及基于内容的语义搜索。通过集成向量数据库，服务器能够高效地发现和管理YouTube内容，为用户提供更加智能和便捷的内容探索方式。

主要功能点

高级视频搜索: 通过关键词快速查找YouTube视频。
视频转录: 获取视频的详细文字稿，方便内容理解和分析。
语义搜索: 基于视频内容进行语义搜索，发现相关性更高的视频。
AI驱动: 利用机器学习技术提供更智能的YouTube体验。
向量数据库集成: 通过向量数据库高效管理和检索视频内容。

安装步骤

下载: 访问 Releases 页面，下载最新版本的YouTube MCP服务器。
依赖安装: 解压下载的压缩包，根据 'README.md' 或相关文档安装所需的依赖（通常是Python环境和相关的库）。
配置环境变量: 设置 'GOOGLE_API_KEY' 环境变量，用于 Google Generative AI Embeddings 的访问。您需要在Google Cloud Platform上创建项目并启用Generative Language API，然后创建API密钥。
运行服务器: 在解压后的目录中，通过命令行运行 'python server.py' 启动服务器。

服务器配置

对于MCP客户端，您需要配置以下JSON信息以连接到YouTube MCP服务器。

{
  "serverName": "youtube-mcp-server",
  "command": "python",
  "args": ["server.py"]
}

配置参数说明:

'serverName': 服务器名称，这里设置为 'youtube-mcp-server'，用于MCP客户端识别。
'command': 启动服务器的命令，这里使用 'python' 解释器。
'args': 传递给启动命令的参数，这里是服务器脚本 'server.py'。

注意:

确保您的系统已安装 Python 环境。
确保已正确安装项目依赖，通常可以通过 'pip install -r requirements.txt' 命令安装（如果项目提供 'requirements.txt' 文件）。
启动服务器前，请务必配置好 'GOOGLE_API_KEY' 环境变量。

基本使用方法

启动服务器: 按照安装步骤启动YouTube MCP服务器。
配置MCP客户端: 在您的MCP客户端中，配置上述服务器连接信息。
使用工具: 通过MCP客户端调用服务器提供的工具，例如：
- 使用 'search-youtube' 工具进行关键词视频搜索。
- 使用 'get-transcript' 工具获取指定YouTube视频的转录文本。
- 使用 'store-video-info' 工具将YouTube视频信息存储到向量数据库。
- 使用 'search-transcripts' 工具进行视频转录内容的语义搜索。
查看结果: MCP服务器会将工具执行结果以 JSON-RPC 响应的形式返回给客户端。

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