使用说明

项目简介

Voiceflow 知识库查询 MCP 服务器是一个使用 Node.js 开发的后端服务，它实现了 Model Context Protocol (MCP)，旨在为大型语言模型 (LLM) 客户端提供访问 Voiceflow 知识库的能力。通过该服务器，LLM 应用可以便捷地查询和利用 Voiceflow 知识库中的信息，从而增强对话和问答能力。

主要功能点

知识库访问: 提供接口允许 LLM 客户端查询 Voiceflow 知识库中的文档和信息。
MCP 协议支持: 完全遵循 Model Context Protocol，易于与各种 MCP 客户端集成。
Node.js 实现: 基于 Node.js 构建，易于部署和扩展。
资源管理: 作为 MCP 服务器，它托管和管理 Voiceflow 知识库资源。
数据访问: 提供标准化的数据访问能力，使 LLM 可以获取知识库内容。

安装步骤

克隆仓库 虽然 'demos-n-examples' 仓库本身不是 MCP 服务器，但根据描述，实际的 MCP 服务器代码仓库是 Voiceflow-KB-MCP。您需要克隆该仓库。

git clone https://github.com/voiceflow-gallagan/Voiceflow-KB-MCP.git
cd Voiceflow-KB-MCP

安装依赖 确保您已安装 Node.js 和 npm。在项目根目录下运行：
```
npm install
```
配置环境变量 根据 'Voiceflow-KB-MCP' 仓库的说明，您可能需要配置 Voiceflow API 密钥等环境变量。具体配置方法请参考该仓库的 README 文件。

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下 JSON 信息以连接到 Voiceflow 知识库查询 MCP 服务器。请注意，以下配置是一个示例，实际参数可能需要根据 'Voiceflow-KB-MCP' 仓库的具体实现进行调整。

{
  "serverName": "voiceflow-kb-query-mcp",
  "command": "node",
  "args": ["index.js"]
}

参数注释:

'serverName': 服务器名称，用于在 MCP 客户端中标识该服务器，可以自定义。例如: "voiceflow-kb-query-mcp"。
'command': 启动服务器的命令。对于 Node.js 服务器，通常为 'node'。
'args': 启动命令的参数，指向服务器的入口文件。假设 'Voiceflow-KB-MCP' 仓库的入口文件是 'index.js'，则参数为 '["index.js"]'。 请务必根据 'Voiceflow-KB-MCP' 仓库的实际情况确认入口文件名。

注意： MCP 客户端根据上述配置信息启动 MCP 服务器进程并建立连接。用户无需手动执行服务器启动命令。

基本使用方法

启动 MCP 服务器: 配置好 MCP 客户端后，当客户端需要使用知识库查询功能时，会自动根据配置启动 Voiceflow 知识库查询 MCP 服务器。
客户端发送 MCP 请求: LLM 客户端 (如实现了 MCP 客户端的 Voiceflow Agent) 可以使用 MCP 协议向服务器发送请求，例如查询知识库资源。具体的请求格式和方法需要参考 MCP 协议文档以及 'Voiceflow-KB-MCP' 仓库的API 文档（如果提供）。
服务器处理请求并返回响应: Voiceflow 知识库查询 MCP 服务器接收到客户端的请求后，会处理请求 (例如查询 Voiceflow 知识库)，并将结果封装成 MCP 响应返回给客户端。
LLM 客户端使用响应: LLM 客户端接收到 MCP 服务器的响应后，可以从中提取所需信息，用于后续的对话生成或其他任务。

请务必查阅 Voiceflow-KB-MCP 仓库的完整文档和示例，以获得更详细的使用指导和配置信息。

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