使用说明
项目简介
Vexa 是一个专注于实时会议转录和知识提取的API服务。它支持通过会议机器人接入Google Meet、Zoom、Microsoft Teams等平台,以及通过Web/移动应用直接流式传输音频进行转录。Vexa 定位为企业级解决方案,特别强调数据安全和合规性,并声称可以作为 MCP服务器 为LLM Agent提供服务,从而使Agent能够访问实时的会议内容和提取的知识。
主要功能点
- 实时多语言转录: 支持99种语言的实时转录,基于Whisper模型。
- LLM实时处理: 利用LLM优化转录文本的可读性,并增加额外功能(具体功能未明确)。
- 实时翻译: 支持实时语言翻译。
- 会议知识提取 (RAG): 对完成的会议进行知识提取,可能用于问答、摘要等场景,这部分能力可以通过MCP协议提供给LLM Agent。
- MCP服务器: 明确声明作为MCP服务器,为Agent提供访问转录数据的接口。
安装步骤
由于仓库中仅包含README和许可脚本,没有提供详细的自部署代码,根据README描述,Vexa 提供自部署选项,但具体步骤需要参考 'DEPLOYMENT.md' 文件。 假设自部署流程如下(实际步骤请参考 'DEPLOYMENT.md'):
- 获取代码: 从 GitHub 仓库克隆代码。
git clone https://github.com/Vexa-ai/vexa.git cd vexa - 阅读部署文档: 详细阅读 'DEPLOYMENT.md' 文件,了解完整的部署要求和步骤。
- 配置环境: 根据 'DEPLOYMENT.md' 的指引,配置服务器运行环境,可能包括:
- 安装必要的软件依赖(例如:Python, Node.js, Docker 等)。
- 配置数据库连接。
- 设置API密钥和认证方式。
- 配置音频处理和转录相关的组件。
- 构建和启动服务: 根据 'DEPLOYMENT.md' 的指引,构建和启动 Vexa 服务。 这可能涉及到编译代码、运行 Docker 容器或直接运行服务器脚本。
请注意: 由于没有 'DEPLOYMENT.md' 文件的内容,以上步骤为推测,实际安装步骤请务必参考仓库中提供的 'DEPLOYMENT.md' 文件。
服务器配置
要将 Vexa 作为 MCP 服务器给 MCP 客户端使用,您需要在 MCP 客户端中配置服务器连接信息。 根据 MCP 协议和 Vexa 的描述,以下是一个可能的服务器配置示例 (JSON 格式):
{ "serverName": "vexa-mcp-server", // 服务器名称,可以自定义 "command": "python", // 启动服务器的命令,这里假设使用 Python 启动 "args": [ // 启动命令的参数 "/path/to/vexa/server.py", // Vexa 服务器主程序路径 (请替换为实际路径) "--port", "8080", // (可选) 指定服务器端口,默认为 8080 或其他 "--protocol", "json-rpc" // (可选) 显式指定协议为 JSON-RPC (如果需要) // ... 其他可能的 Vexa 服务器启动参数,请参考 Vexa 的文档或启动脚本 ] }
配置参数说明:
- 'serverName': MCP 服务器的名称,用于在客户端标识和管理不同的服务器连接。您可以自定义设置。
- 'command': 启动 Vexa MCP 服务器的可执行命令。 这里假设 Vexa 服务器是用 Python 编写的,所以使用 'python' 命令。 如果 Vexa 使用其他语言或打包方式 (例如 Docker),请根据实际情况修改。
- 'args': 传递给启动命令的参数列表。
- '/path/to/vexa/server.py': 请务必替换为 Vexa 服务器主程序 'server.py' 的实际路径。 这个文件应该是 Vexa 服务器的核心启动脚本。
- '--port "8080"': 这是一个可选参数,用于指定服务器监听的端口号。 如果 Vexa 服务器默认监听 8080 端口,或者您希望使用其他端口,可以在这里指定。 具体端口号请参考 Vexa 的文档或配置说明。
- '--protocol "json-rpc"': 这也是一个可选参数,用于显式指定服务器使用的协议为 JSON-RPC。 由于 MCP 协议基于 JSON-RPC,Vexa 作为 MCP 服务器应该默认使用 JSON-RPC。 如果需要显式指定,可以使用此参数。
- '... 其他可能的 Vexa 服务器启动参数': Vexa 服务器可能还有其他启动参数用于配置不同的功能或选项。 请务必查阅 Vexa 的官方文档或启动脚本,了解所有可用的启动参数,并根据您的需求进行配置。
请注意: 以上配置仅为示例,实际的 'command' 和 'args' 需要根据 Vexa 服务器的实际情况进行调整。 最准确的配置信息应该参考 Vexa 项目的官方文档、'DEPLOYMENT.md' 文件或服务器启动脚本。
基本使用方法
- 启动 Vexa MCP 服务器: 根据上述服务器配置,在服务器端启动 Vexa MCP 服务。
- 配置 MCP 客户端: 在您的 MCP 客户端应用中,配置上述 JSON 格式的服务器连接信息。
- 连接到服务器: MCP 客户端根据配置信息连接到 Vexa MCP 服务器。
- 通过 MCP 协议与服务器交互: 使用 MCP 客户端,通过 MCP 协议向 Vexa MCP 服务器发送请求,例如:
- 获取会议转录数据: 查询特定会议的实时或历史转录文本。
- 调用知识提取工具: 请求 Vexa 服务器对会议内容进行知识提取,并获取提取结果。
- 查询服务器能力: 获取 Vexa MCP 服务器支持的 Resources, Tools, Prompts 等信息。
具体可用的 MCP 请求类型和参数,以及服务器返回的响应格式,需要参考 Vexa MCP 服务器的 API 文档或 MCP 协议定义。 您可以通过查看 Vexa 项目的文档或联系 Vexa 团队获取更详细的 API 使用说明。
总而言之,Vexa 仓库 声明 提供了 MCP 服务器功能,用于为 LLM Agent 提供会议转录和知识提取服务。 虽然仓库本身只提供了 README 和一个脚本,缺乏实际的服务器代码,但根据 README 的描述和功能介绍,可以初步判断 Vexa 有潜力 作为一个有效的 MCP 服务器实现。 要确认其有效性,需要进一步查看其完整的代码库、API 文档和 MCP 协议实现细节。
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分类
AI与计算