项目简介

本项目实现了一个 MCP 服务器，该服务器提供一个工具，用于监控和捕获来自 v0.dev 的 AI 响应。它使用浏览器自动化与 v0.dev 网站互动，并提取生成的代码内容，以便在 LLM 应用中作为上下文信息或工具使用。

主要功能点

AI 响应捕获: 自动访问 v0.dev 网站并提交用户 prompt，实时捕获和解析 AI 生成的流式响应数据。
代码内容提取: 从捕获的响应中智能提取、清理和格式化代码片段，方便用户获取结构化的代码输出。
MCP 工具集成: 将 v0.dev 响应监控和代码提取功能封装为 MCP 工具 'monitor_v0_interactions'，可通过标准的 MCP 协议被 LLM 客户端调用。
灵活的配置: 支持通过简单的 JSON 配置即可在 MCP 客户端中集成和使用该服务器提供的工具。

克隆仓库：在本地克隆 GitHub 仓库 'v0-mcp'：

git clone https://github.com/m2rads/v0-mcp.git

安装依赖：使用 pip 或 uv 安装项目依赖：

# 使用 pip
pip install -r requirements.txt

# 或使用 uv (更快的 pip 替代品，如果已安装)
uv pip install -r requirements.txt

安装 Playwright 浏览器驱动：

python -m playwright install chromium

MCP 客户端需要配置 MCP 服务器的启动命令 (command) 及其参数 (args) 才能与 v0-mcp 服务器建立连接。以下为 v0-mcp 服务器的配置信息，请复制到 MCP 客户端的服务器配置中。

{
  "serverName": "v0-mcp",
  "command": "python",
  "args": ["main.py"]
}

配置参数说明：

启动 MCP 服务器：打开终端，进入 'v0-mcp' 仓库目录，执行以下命令启动 MCP 服务器：
```
python main.py
```
服务器成功启动后，将监听来自 MCP 客户端的请求。
配置 MCP 客户端：在您的 MCP 客户端应用中，添加一个新的服务器配置，并将上面提供的 JSON 配置信息填入。确保客户端能够通过 'command' 和 'args' 正确启动 'v0-mcp' 服务器。
调用 MCP 工具：在 MCP 客户端中，您可以使用 'monitor_v0_interactions' 工具。该工具接受一个 'prompt' 参数，即您想要在 v0.dev 上执行的 prompt。客户端发送工具调用请求后，'v0-mcp' 服务器会自动访问 v0.dev，提交 prompt，捕获 AI 响应，并提取和清理代码内容。
获取结果：工具执行完成后，MCP 客户端将收到服务器返回的清理后的代码内容，您可以将这些内容用于后续的 LLM 应用，例如作为上下文信息或直接展示给用户。

注意：